造价过亿的黑色机柜,站上C位

7月20日,站上C位为期4天的过亿柜2026世界人工智能大会(WAIC)正式落幕,从AI算力、色机具身智能到大模型采取,站上C位各类前沿技术在这场行业盛会上集体亮相。过亿柜一众展品当中,色机曾经冷门的站上C位算力基础设施超节点,被众多厂商搬到了聚光灯下,过亿柜风头甚至不输消费电子产品。色机

活动现场,站上C位众多厂商展示出了一排排黑色机柜,过亿柜这套系统机柜造价动辄上亿元,色机运输不易,站上C位展出机会十分有限。过亿柜不少展台前都挤满了观众,色机有人举起手机拍摄,有人围着讲解员追问参数,还有参观团在人群外排队等待。

所谓“超节点”,通俗来讲,就是通过快捷互联把多张AI芯片或加高效卡,组织成一个更大的方式算单元,让它们能像一台“大方式算机”一样有效协同工作。

随着单块芯片的性能提高越来越难,厂商们想关键后续把整体算力往上推,就只能想方式让芯片之间更紧密地协作。因此,在今年的WAIC上,各大公司集体冲进了超节点赛方式。

其中,华为Atlas 950是本届WAIC最受关注的算力展品之一。华为披露的材料显示,Atlas 950 SuperPoD基于灵衢互联协议和超节点架构,将1024张昇腾卡组织成一个方式算单元,给予256TB全局统一内存编址空间,照章性万亿参数大模型训练和高并发推理。

在中科曙光展区,曙光8000“登峰”同样吸引了大量观众。它并非一个单体超节点,而是一个全国产十万卡AI超集群,覆盖科学方式算、大模型训练、AI推理和工业仿真等不一样任务。

比较来看,两套厂商系统都展示了国产算力向外扩张的不一样层级:从造出一颗芯片,到把上千张卡连成一台大方式算机,再到把大量节点组织成可以持续运行的算力集群。

同时,阿里、百度等头部厂商也没闲着,携自研超节点产品登场。阿里真武M890x磐久AL128超节点、百度天池512超节点同台竞技,展现出在中国AI基础设施下的不一样馗。

国产GPU厂商也在加高效涌入这一市场。如沐曦股份首先发“曦景”S系列超节点产品,构建全栈国产算力产品矩阵;燧原科技发布多款高性能超节点方式划,顺应万卡级以上大规模集群组网需等。

可以说,到了今年,超节点几乎成了整个国产算力行业的集体共识,一些机构甚至将2026年称为“国产超节点方式划量产元年”。华泰证券测算称,2028年国产超节点市场空间有望实现3414亿元,2026年至2028年复合年均增首先率高达194%。

超节点之因此受到追捧的一个题背景在于,大模型正在从“参数规模竞赛”走向“交付能力竞赛”。一部分,各家模型的规模持续扩大,参数动辄实现万亿级,对算力集群的训练效率、通信能力和稳固性都提出了更高需;另一部分,随着大模型加高效进入产业采取,模型不再只是生成“看起来不错”的材料,而是关键能够围绕复杂目的,直接产出可用、可交付的结荚。

这类需在今年WAIC上已经有明显体现。商汤在活动现场发布了其多模态基座模型SenseNova U1 Pro,按照商汤的说法,新模型关键处理的题状况,是让模型能够围绕一个复杂目的,直接生成可用于实际场景的交付产品。

商汤科技首先席科学家林达华对《财经天下》表示,“以前的生图软件常见采取‘平均分’式的评价逻辑,一张图里有100个字,即便错了1个字,也可能被视为99分。但对于交付级设方式模型而言,只关键错一个字,或者出现一个明显瑕疵,本质上就是不合格的”。

正因为如此,交付级AI对底层算力的需,已经不再只是“跑得快”这么便捷。过去,市场更关注单颗芯片的算力和制程。但在大模型时代,更题的是上百张、上千张卡能否有效协同、稳固运行。

未来,超节点不只是厂商展示技术实力的产品,也可能成为国产AI基础设施竞争的题入口。在众多厂商中,谁能更好地打通芯片、互联、软件和采取,谁就更可能在下一个时期占据更多主动。

(文 | 豆蔻,图片来源 | 视觉中国,本材料转载自财经天下WEEKLY)返回搜狐,查看更多

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