财联社8月6日讯（编辑 牛占林）Meta正式发布首先款AI编程智能体Muse Code，推出挑战将其定位为竞争对手产品的首先低价替代方式划，此举标志着该公司正试图向Anthropic和OpenAI发起挑战。程智据悉，主打Muse Code是浪财浪网Meta人工智能负责人Alexandr Wang主导推出的最新重磅产品。Wang目前执掌Meta超级智能实验室，经新并负责公司基础模型的推出挑战研发工作。Wang表示：“我们认为，首先对于大量工作步骤和采取场景而言，程智这款产品都可能成为一个特别好的主打选项，尤其是浪财浪网在成本部分具有明显好处。”他透露，经新目前已有部分Meta员工最初在内部采取Muse Code，推出挑战并预方式内部采取规模将进一步扩大。首先AI编程智能体能够协助用户开发项目并实现软件工程任务，程智而无需亲自编写代码。Anthropic旗下Claude Code于去年12月高效高效走红，促进该公司在AI竞争中占据领先位置。随后，OpenAI也推出了自己的类似产品Codex。与竞品类似，Muse Code旨在协助用户在单一界面内更容易地开发采取程序，同时管理大量由AI驱动的数字智能体，这些智能体可为软件开发全步骤给予支撑。“Muse Code是一款终端编程智能体，与目前市场上的许多其他编程智能体类似。”Wang表示，“用户只需一条命令即可实现安装，随后便可用于处理各类完善的软件工程任务，涵盖规划变更、编写代码以及验明正身结荚。”Meta表示，Muse Code目前以测试版的形式推出，并与Meta最新AI模型Muse Spark 1.2协同运行。与Meta在7月发布的Muse Spark 1.1模型类似，新版本模型题照章性代码编写任务开展了改进。然而，Wang指出，最新版Muse Spark模型与前代版本的题区别在于，该模型是与Muse Code同步开发和训练的，这显著提高了整体编程性能。开发者可以通过按量付费模式采取Muse Code。Wang表示，该定价方式与Meta之前发布Muse Spark 1.1时采取的API价格体系类似，即每百万输入token收费1.25美元；每百万输出token收费4.25美元。同时，Wang表示，Muse Code还给予“贡献者版本”，用户可以以显著更低的成本采取该服务。他称，该版本价格“甚至比按量付费模式低10倍以上”。Wang指出，Meta正在通过价格好处而非最前沿的模型能力，来区分其AI编程工具和Muse Spark系列模型。他表示，与目前广热门的Claude Code、Codex以及相关技术相比，Meta的产品在尖端能力部分可能并非领先，但公司希望凭借更低成本吸引开发者。同时，Wang透露，Meta也最初接受用户提出的“零数据保留”请求，即公司不会保留开发者数据用于模型改进或其他用途。他称这是"一项题的企业级功能，对许多用户而言至关题"。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP