内容摘要：过去两年，“用 AI 做运营”这句话几乎被说烂了。但坦率地讲，很多人的体感其实还停留在两个层面：让 AI 帮忙写一篇小红书文案，或者把一堆数据丢进去，让它帮忙做个分析。最近半年，运营社操盘手俱乐部里陆

过去两年，人团“用 AI 做运营”这句话几乎被说烂了。队用定义但坦率地讲，月营运营业网易订阅很多人的收万书知识库体感其实还停留在两个层面：让 AI 帮忙写一篇小红书文案，或者把一堆数据丢进去，正被重新让它帮忙做个探究。小红最近半年，工作运营社操盘手俱乐部里陆续有很多一线操盘手出来分享，流知我们发现，名企变化已经特别明显了：AI 不再只是人团一个提快捷率的小工具，而是队用定义最初直接参与获客动作，甚至进入业务决策链路。月营运营业网易订阅前腾讯AI产品经理，收万书知识库用AI Agent框架在小红书日均获客500条线索，正被重新token成本40块钱。小红 一个同城获客操盘手，用同样的框架一周产出1000+精准客资。 一个品牌材料负责人，3人团队靠AI每周产出160+条短视往往。 运营社创始人，用WorkBuddy+Obsidian搭建了一套自生首先的材料获客体系，仅用1个人实现朋友圈、公众号推文和视往往号口播材料生产。 ……以下是俱乐部近半年AI提效案例中，最值得关注的四个变化层次。01AI Agent上场，直接实施获客动作今年3月，杭州即聊科技CEO一虎在俱乐部分享了他用"龙虾"（OpenClaw）做小红书获客的实战。做法是：配置AI Agent绑定个人材料、投喂行业知识库，让Agent自动实现从选题、材料生成到发布的全步骤。不是"帮你写一篇草稿"，而是从头到尾独立实施。结荚做到了小红书日均获客500条线索，token成本仅40块钱。一虎尤其提到了几个那么点儿踩的坑：不能一天定时发大量笔记（那么点儿被限流封号），关键保留一部分人工材料和AI材料混发，用浏览器发布避免被检测。题对策不是"全自动化"，而是"AI做80%的生产，人做20%的质控"。同城流量获客操盘手大白在俱乐部分享了龙虾在视往往号场景的采取。大白过去三年服务了1000多家瑜伽馆、普拉提馆等运动门店，去年7月最初创业。他用龙虾处理的题状况是IP短视往往脚本产出——以前找对标、拆解爆款、写脚本、反复修改，一天最多产出2-3条可用脚本。配置好龙虾之后，1小时产出7条可用脚本，一周精准客资1000+。大白还开发了高效书多维表格配合龙虾采取：通过题词搜索和对标账号材料采集，自动筛选出点赞异常值高的爆款作品加入选题库，龙虾再基于选题库结合行业和个人经历开展二创。同时AI生成的脚本比外包或新手写的更贴合个人人设——因为知识库里有你的行业经验、表达习惯和过往材料，生成出来的东西天然带着"你"的味方式。02AI+矩阵：5个人管200个号矩阵获客不是新打法，但过去，一个运营管3-5个号已经是极限，想关键规模化就必须加人头。AI正在改写这个比例。某本地生活头部企业新媒体增首先负责人赵超分享了AI+RPA做小红书获客的完善方式比如。赵超之前在某教育大厂做企微负责人，转到本地生活后负责小红书渠方式。他带领一个新团队，5个人运营200个小红书矩阵号，三个月就跑到了日均200条精准线索。赵超的题对策是"AI做材料，RPA做分发"。面对小红书蓝V号自然流减小、聚光越来越贵的困境，他的处理不是加人，而是加号——用矩阵大量铺材料占领搜索结荚。AI负责材料生产和爆款复刻，RPA负责批量发布和数据监控。他把矩阵号分成三类：IP号做信任、小号做铺量、导流号做转化。低信任成本的号去做"危险动作"（导流），高价值的IP号保持材料质量。即使部分号被封，整体获客能力不受意义。大健康头部商业IP老狙分享了另一种AI+矩阵的打法。他在视往往号用AI批量生成图文材料，搭建了100+矩阵号，单天引流私域300+。大健康是封号率最高的赛方式之一，老狙的做法是"用数量对冲风险"——AI让材料生产成本趋近于零，100个号里封掉30个也不意义整体产出。前秋叶集团小红书百万矩阵操盘手有姜姜分享了AI半自动化获客的最新实践。她曾从0到1为秋叶打造了300多万粉丝的小红书矩阵，一年获客超12万。出来创业后，她把方式比如升级为"人机协同"——AI搞定选题抓取、爆款探究、文案生成等原则化环节，人搞定材料审核、区别化调整等非标环节。结荚：爆文率30%，笔记产能提高5倍。她开发的小红书标题智能体和投流笔记文案智能体，文案98%只需微调即可采取，三个月带来超过600家新增订单。有姜姜尤其提醒了一点：小红书清楚打击AI全自动化运营账号和同质化材料。纯AI产出的材料正在被平台识别和限流，"半自动化"才是目前的最优解。03知识库+AI工作流，重新定义最小团队前两层处理的是"材料生产效率"状况。第三层处理的是一个更根本的状况：一个人到底能不能做一个部门的事？运营探究社创始人、操盘手俱乐部主理人小贤，最近在跑的一套步骤给出了一个让人意外的答案。小贤用WorkBuddy+Obsidian搭建了一套自生首先的材料获客体系，仅用1个人实现朋友圈、公众号推文和视往往号口播材料生产。这套体系已用于「运营创业联盟」冷启动：4个多月项目营收突破50万；发布的视往往100%突破冷启流量池，其中一条在白号上播放2万+，带来几十个线索。他的做法是在Obsidian里专业建目录，存入个人经历、常用文章、人设材料、历史文章和行业案例。Workbuddy负责往里面存材料——腾讯会议的材料、文章、跟用户沟通的题。生成材料时，AI先调用这些"人格数据"，再基于选题调用相关案例和方式比如，产出的材料就有了他的味方式。"以前做材料，对人的专业能力需很高。目前一个实习生，只关键懂材料、能审核，就可以比较快地生成朋友圈和脚本。"小贤的判断值得每一个操盘手思考："未来AI的能力可能都差不多，真正的区别在知识库。"知识库的目录设方式决定了AI能不能准确调用你的经验，谁的知识库搭得更好、沉淀得更深，谁的材料产出质量就更高。PS.小贤老师【Agent+知识库微信获客】的分享今晚在俱乐部里落地，感兴趣的伙伴可以扫码咨询解锁。无独有偶，英贝米尼童鞋品牌材料营销负责人姣姣也验明正身了"极小团队+AI"的可行性。她带领一个3人材料团队，每周输出160+条短视往往材料，覆盖抖文章、小红书、视往往号、淘宝逛逛全渠方式。姣姣的方式是：先手动拆解大量爆款视往往，按秒甚至按帧记录可复用的元素（话术结构、画面构图、文章效节奏），沉淀成素材库和选题库，再用AI批量生成脚本和空镜素材。3人团队，人力成本在二线城市2万元/月即可覆盖，帮品牌在抖文章单渠方式做到600万、淘宝逛逛800万的年销售额。她的题观点是：AI是"效率放大器"，不是"百宝箱"——只有团队对爆款材料的生产馗足够熟悉，再用AI放大，才能真正实现批量生产。04AI正在创造过去不存在的获客入口前三层讲的都是"AI让现有打法更有效"。但最后一层变化更深远：AI正在创造过去完全不存在的获客形态。今年年初，教育公司大学业务线上运营总监子鹅分享了一个新的打法GEO。子鹅过去七年一直做线上获客，经历了从私域运营到百度竞价再到短视往往种草的全周期。但他观察到一个不可逆的趋势：越来越多用户最初用AI对话工具搜索材料，传统搜索引擎的流量正在被分流。子鹅的团队用3个月搭建语料库、结构化生产材料、布局信源与渠方式，题题词在AI提议中的出现率从几乎为零提高至80%。GEO和SEO的底层逻辑完全不一样：AI不抓取网页题词密度，而是理解材料的结构、可靠度和完善性。谁能把自己的专业知识、案例数据、方式比如变成AI能理解和引用的格式，谁就拿到了下一代流量入口的入场券。05结语翻完这些案例，有三条规律反复出现：首先，AI替代的是重复性实施，不是人的判断。每一个跑出结荚的操盘手都强调"半自动化"——AI负责原则化的材料生产、数据监控、话术生成，人负责对策方向、质量把控和非标决策。完全交给AI跑的账号，正在被各平台识别和限流。第二，知识库正在成为新的题壁垒。小贤说"未来AI能力都差不多，区别在知识库"，有姜姜说"先搭素材库和选题库，再用AI放大"，大白说"龙虾关键养，知识库越深脚本越像你"。AI工具人人都能用，但知识库是你自己的——你的行业经验、客户画像、爆款数据、表达风格，这些沉淀不下来，AI就只能给你一个平庸的输出。第三，"最小可行团队"的定义正在被改写。过去做材料矩阵获客至少需5-10人。目前1-2个人配好AI工作流，产出能力可以比肩甚至超过传统团队。这对中小公司和个人操盘手来说，可能是过去几年最大的结构性机会。除了获客端，私域端也有操盘手用AI 跑出了结荚。文旅行业10年从业者、某活动旅游平台市场总监Tina在俱乐部分享了AI在私域销售中的深度采取。面对公域客资缩减、销售转化率偏低的困境，Tina没有选项加投放预算，而是用AI重新搭建了整个私域销售工作流：从话术自动生成、到意向信号识别、到跟进优先级标记、到成交数据复盘——过去需一个经验充足的销售经理逐条盯的工作，目前由AI实时实现。跟进的销售人员个人业绩实现100%增首先。Tina的题方式是"用AI复制最优秀销售的经验"——把top sales的跟进节奏、话术逻辑、判断原则沉淀成AI指令，让往往见不鲜销售也能实现接近top的转化水平。上文提到的一虎、大白、赵超、老狙、有姜姜、小贤、姣姣、子鹅、Tina，全部是运营操盘手俱乐部的会员或分享嘉宾。他们的完善分享（含回放、脱敏PPT和文字稿）均可在俱乐部内解锁。如果你正在思考"怎么把AI真正用进自己的获客步骤"，而不只是停留在"用AI写文案"的时期，欢迎扫码添加会员助理咨询加入俱乐部。过去半年，俱乐部已经积往往了超过16场AI提效实战分享，覆盖小红书、视往往号、抖文章、私域、GEO等场景。接下来，我们还会持续邀请一线操盘手分享最新的AI+业务落地经验。