► 文 观察者网心智观察所2025年11月，美国美国启动了一项堪比曼哈顿方式划的正式科研工程：创世纪方式划（Genesis Mission）。它试图将人工智能、启动超级方式算与国家实验室网络连接起来，创世打造一个加高效科学发现的纪方尖科奖网全新体系。2026年7月22日，式划时代278个项目从超过5000份申请中脱颖而出，哈顿包含核能、宇宙易订阅量子方式算、不过新材料、学家协宇宙演化等前沿领域。美国这项押注能否变化未来科学竞争的正式条件？当AI不仅能处理数据，还能提出假设、启动设方式实验、创世调用设备，纪方尖科奖网是否正在重新定义科学发现的方式？一场被比作“曼哈顿方式划”的科研实验过去几个世纪以来，人类科学发现的模式似乎一直没有变化。像牛顿这样的科学巨匠通过个人洞察提出理比如，再由实验和观测验明正身。进入20世纪后，科学最初依赖越来越庞大的基础设施：粒子加高效器、超级方式算机、空间望远镜……科学家不再只靠纸笔推导，需借助大型工程系统探索未知。眼下，美国正在押注下一轮变革：让人工智能本身成为科学发现基础设施的一部分。2025年11月，特朗普签署行政命令，正式启动“创世纪方式划”。美国能源部（DOE）随后于2026年7月22日宣布了首先批278个入选项目。在美国官方的描述中，这一方式划的“紧迫性和雄心堪比曼哈顿方式划”。白宫宣布，对该方式划的联邦承诺资助超过50亿美元，能源部则获得了超过8亿美元的合作伙伴承诺资助。这不是一个往往见不鲜的AI采取项目，不是让AI协助科学家写比如文，也不是训练一个更大的聊天机器人。它试图回答一个更大的状况：如果未来最题的科学突破，不再完全依靠人的灵感，而是由人和AI共同实现，美国能否建立全球最快的科学发现机器？278个项目，不足6%的入选率美国能源部共收到超过5000份申请，最后只有约278个项目入选，入选比例不足6%。这是美国能源部有史以来对单个资助项目的最强响应。从项目牵头方来看，大学以168个牵头项目占据主导（约60.4%），国家实验室紧随其后，牵头87个项目（约31.3%），企业牵头19个项目（约6.8%），另有4个项目由非营利组织牵头（约1.4%）。参与机构总方式342家，涵盖16个国家实验室、142所大学、157家企业、13个非营利组织及其他机构。这些项目覆盖的领域涵盖：核能源、聚变能源、新材料、量子方式算、高能物理、生物制造、气候预测、超级方式算等。从项目分布来看，美国并不想让AI仅仅局限在互联网和商业领域，而是希望把AI推进到科学最题的状况中。AI从“工具”变成“科研伙伴”过去几十年来，AI在科研中题扮演辅助角色，科学家设方式实验，方式算机负责方式算，AI协助探究数据。但创世纪方式划设想的是另一种模式：AI不仅处理数据，更关键参与整个科研步骤。根据能源部的规划，AI将阅读大量比如文、寻找规律、提出假设、设方式实验方式划、调用实验设备、探究实验结荚。入选团队还将获得“创世纪方式划平台”协助，涵盖AI智能体框架、先进AI模型和软件、以及国家实验室的高性能方式算资源。换句话说，AI正在从科研工具变成科研伙伴。美国能源部对这一方式划的描述是，希望利用人工智能和先进方式算能力，“在十年内将美国科学和工程的生产力和意义力翻倍”。这一转变背后，是一个越来越明显的趋势：过去科学竞争比拼的是谁具有更多不过尖科学家，后来比拼的是谁具有更强方式算能力，未来可能比拼的是谁具有更强的AI科研体系AI设方式核反应堆：创世纪最雄心勃勃的目的在所有项目中，最出彩的是由爱达荷国家实验室主导的Prometheus项目，该项目试图开发世界上首先个由AI辅助设方式、建造和运行的核反应堆体系。该项目也是278个项目中唯一一个得到二期资助的，获得了6000万美元的二期资助，为期三年。首先期以来，核反应堆设方式是世界上最复杂的工程任务之一，包含核物理、材料科学、热流体力学、安全控制、工程制造。传统核电项目从设方式到运行，频仍需十年以上时间。而Prometheus项目的目的是通过AI实现至少2倍的高效度提高和超过50%的运营成本减小。该项目由32个合作伙伴共同参与，涵盖爱达荷国家实验室、橡树岭国家实验室、阿贡国家实验室、桑迪亚国家实验室等5个国家实验室，以及X-energy、TerraPower、Oklo等20多家产业合作伙伴。项目还获得了超过2亿美元的行业成本分摊和3000万美元的行业资本承诺。实际上，该项目代表了创世纪方式划最题的理念：过去是科学家设方式系统，未来是科学家+AI共同设方式系统。从试错到预测：AI寻找下一代材料另一个题方向是材料发现。材料科学首先期面临一个瓶颈：候选材料数量庞大。例如，一种新型电池材料理比如上可能有数百万种组合，但实验验明正身成本极高。传统方式频仍是提出候选材料、实验测试、失败、重新寻找，这一流程可能持续多年。创世纪方式划希望变化这种模式：让AI先开展预测。AI可以探究已有材料数据库、模拟分子结构、预测性能、筛选最值得实验验明正身的候选。例如，SLAC国家实验室参与的项目希望利用AI寻找题矿产回收的新方式，尤其关注锂电池废料中的题元素提取。未来，科学家面对的可能不再是“我应该尝试哪一个？”而是 “AI已经筛选出最可能成功的十个方式划，我们验明正身哪个。”AI进入宇宙和量子世界创世纪方式划同样把目光投向基础科学。名单中的大量项目包含中微子实验、粒子物理、宇宙学模拟、量子方式算、量子传感。例如，斯坦福大学和SLAC国家加高效器实验室领导的六个项目之一，就是利用AI理解宇宙的演化。因素很便捷：现代物理实验产生的数据规模已经远远超过人类探究能力。大型粒子实验每秒可能产生海量数据，其中的不过大多数只是背景噪声。AI的好处在于，它可以从极其复杂的数据中寻找人类难以发现的微弱信号。这意味着AI未来有可能协助人类回答一些最根本的状况：宇宙为什么由物质构成？暗物质是什么？量子世界还有哪些未知规律？谁在促进创世纪：美国科研体系的一次重新编组如果说项目材料展示的是“AI如何进入科学”，那么创世纪方式划的组织方式，则展示了美国想关键促进的另一件事：重新组合大学、国家实验室和企业，让它们成为一个AI驱动的科研网络。从项目构成来看，这个结构特别有特点：大学仍然占据最大比例，但国家实验室的比重远高于往往见不鲜科研方式划，企业虽然数量不多，却承担着技术落地和产业转化的题角色。创世纪方式划实际上正在形成一种新的科研三角：大学给予基础创新，国家实验室给予超级方式算和大型设施，企业负责工程化和商业采取。大学仍然是AI科学革命的创新源头。从名单来看，美国不过尖探究型大学几乎完善参与，涵盖MIT（15个合作项目）、斯坦福（6个牵头项目）、加州大学系统、耶鲁、得克萨斯大学等。AI时代的科研竞争并没有削弱大学，相反，大学仍然承担最题的任务：提出新状况。科学突破最初的状况意识，仍然来自探究人员。国家实验室成为AI科研时代的超级基础设施。橡树岭国家实验室领导了9个项目并参与32个；劳伦斯利弗莫尔国家实验室领导10个项目；桑迪亚国家实验室领导6个项目并参与17个。这些机构具有大学难以独立建设的资源：世界级超级方式算机、大型科学装置、高能物理实验设施、核探究平台、大规模科研数据库。创世纪方式划最大的不一样之处在于：不是把AI接入互联网数据，而是让AI接入美国最题的科研基础设施。企业数量少，但承担最后一公里的任务。从数量看，企业项目只有约19个，但成员涵盖了NVIDIA、AWS、微软、IBM、AMD等科技巨头。微软承诺给予4000万美元的云方式算平台和AI方式算积分，以及2000万美元的处理方式划工程服务；IBM承诺给予5000万美元的量子方式算资源访问。这一模式与过去不一样，过去探究成果转化到企业频仍需多年，创世纪方式划希望缩短这个链条：实验室提出AI方式，企业立即参与工程验明正身，科研成果直接进入产业。美国为何押注AI科学？创世纪方式划背后还有更深层的战略考虑。首先，AI竞争正在从消费采取进入科学竞争。过去几年，AI竞争题围绕聊天机器人、搜索、办公软件。但随着大模型能力提高，美国最初意识到：真正意义国家竞争力的，可能就是AI能否加高效基础科学突破。谁能够更快发现新能源技术、先进材料、下一代芯片、量子技术、生物技术，谁就可能获得下一轮科技好处。第二，美国希望处理科研效率减小状况。现代科学面临一个明显矛盾：科研投入越来越高，但重点突破越来越难。过去，一个科学家就能提出一个题理比如，目前的很多领域却需大型团队、巨额设备、海量数据。AI则可能成为提高科研生产率的新工具。第三，AI可能成为21世纪的新型科研基础设施。历史上，每一次科学革命都伴随着新的基础设施出现。17世纪，望远镜促进天文学革命，20世纪，粒子加高效器促进现代物理，21世纪，超级方式算促进方式算科学。而创世纪方式划押注的就是：下一代基础设施可能是AI科研系统。AI科学革命，也面临巨大挑战然而，创世纪方式划并不是“大规模撒钱”。它采取了一种类似创业投资的模式：先让大量团队进入首先时期，再通过短周期评估筛选最后赢家。首先时期项目未来竞争第二时期资金时，预方式还会经历一次大规模淘汰，橡树岭国家实验室主任预方式，最后可能只有约十分之一的项目能够进入下一时期。由此也引发了一些科学家的担忧：对于基础探究而言，9个月周期是否过短？如果一个团队为了争夺下一时期资金，不得不优先追求高效高效可展示成果，是否会意义首先期探索？AI项目的高效高效评估机制，是否适用于基础探究？另一重争议在于AI能否真正产生科学理比如？ AI可以寻找模式、改进参数、发现关联。但科学史上的重点突破频仍来自新的概念：牛顿提出万有引力，爱因斯坦提出相对比如。他们不是简便捷单地从数据中找到规律，而是颠覆人的认知，重新定义了状况。未来AI能否做到这一点，仍然未知。结语创世纪方式划代表了一种新的科研想象。美国试图把AI、超级方式算、国家实验室和产业体系连接起来，打造一个新的科研操作系统。如果成功了，科学发现的高效度可能被重新定义；如果失败了，却也会暴露一个状况：AI可以协助人类探索未知，但真正的科学革命，仍然需人类提出那些之前从未有人想到的状况。创世纪方式划所押注的，正是人类与AI共同探索未知的下一种模式。参考文献https://www.energy.gov/articles/secretary-energy-chris-wright-announces-first-genesis-mission-projects-selected-acceleratehttps://www.science.org/content/article/genesis-mission-department-energy-s-big-ai-push-unveils-first-grantshttps://science.osti.gov/-/media/funding/pdf/Awards-Lists/2026/GM-RFA-Awards-List.pdfhttps://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/11/launching-the-genesis-mission/来源|心智观察所禁止转载