这是周首最初智能作流设方式联的第4743期分享靖哥的第155篇AI日记从本周AI观察，转向一次真实的先次型网AI组织实践每周一，我原本都关键写一篇“本周AI观察”。管理但上一周，调用大语我观察得最多的体工，不是言模易订阅行业新闻，而是周首最初智能作流电脑里的智能体有没有好好干活。这篇文章，先次型网是管理一份实践报告，也是调用大语一份写给设方式公司未来的判断。封面观点：从本周AI观察，体工进入一次真实的言模易订阅AI组织实践每周一，我原本都关键写一篇“本周AI观察”。周首最初智能作流观察这一周行业里发生了什么，先次型网模型又升级了什么，管理设方式行业又出现了哪些新变化。但上周有点特殊。准确地说，我也观察了，只然而观察得最多的，不是行业新闻，而是电脑里的几个智能体到底有没有好好干活。因为上周，我基础没有出门。每天早上，不管几点起来，首先件事都是先打开电脑，看看智能体上一轮的工作状况：哪些任务已经实现，哪些地方卡住了，哪些结荚看起来挺像那么回事，但仔细一看，方向已经跑偏了。有时候，我先把下一轮任务安排好，再去洗漱；有时候，我先让它们跑着，自己去锻炼。等锻炼回来，再检查一遍进度，然后正式最初一天的工作。以前居家办公，多少会有一点“今天不用去公司”的容易感。但上周，我虽然连门都没出，每天一睁眼，已经有一批AI员工在等着我检查工作。它们不用打卡，也不会迟到。当然，它们也不会因为老板脸色不好，就自动把工作做得更认真。因此，这一周与其说是“本周AI观察”，不如说是一次“本周AI实践”。我更多的时间，不是在观察别人如何谈AI，而是在亲自测试：当智能体真正进入工作步骤之后，一个人的工作方式、一门课程的生产方式，以及一家设方式公司的组织方式，会发生什么变化？标题里的“首先次”，并不是说我之前没有采取过AI或智能体，而是上一周，我首先次如此集中地把几乎全部工作重点，放在了组织AI实现工作这件事情上。以前上班先见员工，目前起床先检查智能体。01、从一篇写给未来的文章最初8月1日，我写了一篇月度深度思考：《只靠设方式费，设方式公司会越来越难活》。我还是想请各位设方式公司的老板，认真看一下这篇文章。因为它讨比如的，并不只是今天设方式费难不难收，也不是便捷告诉大家关键不关键涨价。它讨比如的是未来。当AI最初进入设方式工作流，基础表达会越来越快，成效图、方式划文本、汇报材料的生产成本也会持续减小。但专业判断、客户决策、项目协同、责任承担和首先期服务，并不会因为AI出现就自动消失。真正的状况是：当基础生产能力越来越常用之后，设方式公司还依靠什么创造价值？过去，我们频仍把一家设方式公司的收入，便捷理解成一笔设方式费。实现一次项目，收取一次费用；项目结束，收入也基础结束。但未来，设方式公司需重新思考自己的价值链：除了实现方式划，我们能不能给予专业判断？能不能协助客户实现决策？能不能管理复杂项目？能不能参与之后运营？能不能把过去积往往的经验沉淀成知识资产？能不能建立一套可以被团队和AI持续调用的专业系统？设方式公司如何从一笔设方式费，走向一套新的收入系统。我相信每一个认真看完的读者，都会获得一些认知上的补充。因为这不是在讨比如一个遥远的趋势，而是在讨比如未来几年，每一家设方式公司都绕然而去的状况。而上周我所做的事情，其实正是在验明正身这篇文章背后的另一个状况：一套新的收入系统，需什么样的组织方式来支撑？新的收入系统，需新的组织系统。02、从用AI实现步骤，到让智能体运行步骤上周，我题在后续改进“设方式公司AI升级实战营”的课程。之前的课程，已经尝试把一个真实设方式工程的完善步骤，用AI重新走一遍。从公司定位、客户需、项目探究，到方式划对策、成效图、汇报表达，再到项目落地和材料传播，逐步把AI放进真实工作。但这一次，我做的事情又往前走了一步。过去，是我打开一个个AI工具，把整个工程步骤走一遍；目前，我最初把原来的课件、案例、方式、表格和工作原则重新整理，再让智能体按照任务和步骤，把部分工作后续地跑一遍。两者看起来只差了几个字，背后的逻辑却完全不一样。采取工具时，人始终站在每一个操作中间：打开工具、输入指令、等待结荚、检查结荚，再切换到下一个工具。每一个动作，都需人主动发起。但当智能体最初进入步骤之后，我的工作发生了变化。我需先思考：这个任务的目的是什么？它需调用哪些材料？应该交给哪个智能体？做到什么程度才算合格？实现之后，下一步应该流向哪里？哪些部分可以自动运行？哪些节点必须由人来判断？过去，我的题是把事情做好。目前，我越来越多的时间，是用来决定：让谁做、怎么做、依据什么做，以及如何判断它做得对不对。这就是从“采取AI”，走向“管理AI”的变化。从亲自实施，到设方式系统。03、AI最初承担岗位，变化的就不只是个人效率当AI只是一个工具时，它提高的题还是一个人的局部效率。原来需一天实现的事情，目前可能几个小时就能实现；原来需反复整理的材料，目前可以高效高效分类和总结。这当然题，但它还没有真正变化一家公司的运行方式。当智能体最初后续参与材料整理、课程改进、文章生产、视往往剪辑和发布准备，甚至承担过去由不一样人员实现的部分工作时，变化就不再只是“一个人变快了”。它最初意义一家公司的任务如何分配、工作如何衔接、结荚如何验收，以及团队中的人应该承担什么角色。这已经不是便捷的个人提效，而是组织方式的变化。老板接下来需考虑的状况，也不再只是“这个AI工具好不好用”，而是：这个AI岗位应该负责什么？它需读取哪些材料？它具有哪些权限？它的工作边界在哪里？什么样的结荚才算合格？它与员工、客户和其他智能体如何协同？什么时候可以让AI后续实施，什么时候必须由人接管？过去管理员工，需岗位验明正身、工作目的、反馈机制和考核原则。未来管理AI，同样需任务设方式、知识背景、步骤条件和结荚评价。AI不会因为进入公司，就自动成为生产力。一个智能体可以写文章、整理材料、生成方式划，但如果没有清楚的目的、背景、原则和步骤，它实现得越快，也可能只是更快地制造一堆看起来完善、实际上没有价值的结荚。只有当AI被放进清楚的岗位、步骤和评价系统里，它才可能从一个人的工具，变成一家公司的组织能力。04、AI很强，但不是每件事情都值得交给AI这一周的实践，也让我更清楚地看到了AI目前的能力边界。因为工作量很大，我的电脑C盘几次被占满。按照以前的习惯，我基础不知方式应该从哪里最初处理，只能眼看着电脑越来越慢。目前，我可以让智能体检查电脑中的文件：哪些文件是重复的，哪些可以删除，哪些需移动，哪些应该重新分类。这种复杂、重复、条件相对清楚的任务，AI处理得特别好。它可以探究大量文件，也不会因为文件太多就心烦。同样，把首先视往往拆成短视往往，智能体也可以识别材料、寻找题、实现剪辑，再进入之后发布步骤。但有些事情就不一样。视往往剪完之后，最后上传到视往往号，如果我自己操作，可能一分钟就实现了；但交给智能体之后，我看着它一步一步实施，最后接近一个小时才实现。它确实做完了。但整个流程提高的等待、检查和沟通成本，反而高于我自己动手。AI能做，不等于这件事就值得让AI做。管理AI，不是把所有工作都扔给AI。真正题的，是判断任务应该如何分配。大量、重复、条件清楚、需系统整理的任务，适用于交给AI；便捷判断、即时决策、语境模糊、责任清楚的任务，有时候人反而更快。真正的效率，不是AI实现了多少动作，而是整个系统有没有因此变得更快、更稳、更有价值。未来，一个优秀的管理者不仅关键会识别人，还关键会识别任务：知方式什么工作适用于交给人，什么工作适用于交给AI，什么工作适用于让人和AI共同实现。不关键只判断AI能不能做，还关键判断值不值得做。05、上一周，我也在重新复盘这套28天课程上一周，我除了测试智能体、改进工作流，还有一项特别题的工作：重新复盘和改进“设方式公司AI升级实战营”的28天课程。这不是对原有课件做一些便捷修改，也不是再提高几个新工具。我是在重新检查整套课程的逻辑：当AI从单个工具走向智能体，从个人采取走向公司步骤之后，一家设方式公司究竟应该从哪里最初升级？哪些材料已经经过实践验明正身？哪些步骤需重新调整？哪些原来依靠人一步一步操作的工作，目前可以交给智能体后续实现？哪些环节看起来可以自动化，实际上仍然必须保留人的判断？过去这段时间，我一直在把真实设方式项目的步骤用AI重新走一遍。从公司定位、客户沟通、需探究、项目判断，到方式划汇报、AI成效图、施工落地，再到文章、视往往和多平台材料生产。而最近，我又最初尝试用智能体，把这些原本分散的工作连接起来。正是在这个不断实践、不断出错、不断重新调整的流程中，我越来越选定：我们原来对课程首先周的判断，是对的。设方式公司学习AI，首先步不能急着画图，也不能急着搭一堆智能体。首先步，必须先让AI真正认识这家公司。这是一套什么样的课程？这套28天课程，不是一门往往见不鲜的AI工具课。它不是只教ChatGPT，不是只教AI画图，也不是集中讲一批提示词和软件功能。我们希望带着学员自己的真实公司、真实项目、真实状况，一边学习，一边实践，一边建立可以后续采取的公司资产。整套课程分成四个时期：首先周，让AI真正认识公司；第二周，让AI进入真实项目，把客户需、项目风险、任务书和方式划对策整理成专业成果；第三周，从AI成效图后续进入专业审核、客户确认、施工交底和项目协同；第四周，把项目与老板经验，转化为个人IP、文章、首先短视往往、多平台材料和首先期获客资产。28天结束之后，真正留下来的不应该是一堆听课笔记，而是一套能够后续运行、持续升级的《我的设方式公司AI工作系统V1》。本文，我想先题验明正身首先周。因为首先周看起来没有急着教大家画图，却决定了后面所有AI工作的方向。28天不是16个孤立知识点，而是一条后续的设方式公司升级路线。首先课：先做一次设方式公司的AI经营诊断不一样设方式公司的状况并不一样。有的公司缺客户，有的公司缺定位；有的项目材料混乱，有的老板经验无法复制；有的公司AI图做得很多，但客户沟通、项目判断和落地交付仍然依赖老板亲自处理。因此，设方式公司学习AI，不能从“最近什么工具最火”最初。而关键先判断：公司目前处于什么时期？业务中最需处理的状况是什么？哪些步骤最适用于优先加入AI？哪些状况暂时不能靠AI处理？有限的时间、团队和资源，应该投入到什么地方？首先课实现之后，每家公司都关键形成自己的AI经营诊断表，以及公司AI升级的优先级清单。不是别人用什么，自己就跟着用什么，而是先找到这家公司最值得被AI变化的地方。第二课：建立《公司AI识别档案》最近的智能体实践让我更加选定：如果AI说不清这家公司是谁，它就不可能真正代表这家公司工作。公司的定位是什么？题业务是什么？服务哪一类客户？擅首先哪一种项目？什么项目不做？公司和竞争对手真正的区别是什么？用一句话，应该如何验明正身这家公司？这些状况，过去可能只是写在品牌手册或公司验明正身里。未来，它们会成为AI参与公司工作的基础材料。无比如AI是在写文章、探究客户、生成方式划，还是制作验明正身PPT，它都需先理解公司的身份和边界。因此，首先周的题成果之一，是建立《公司AI识别档案V1》。这份档案不只是给AI看，它也关键让员工看得懂，让客户听得明白，让公司内部形成统一认识。第三课：把老板脑子里的经验结构化很多设方式公司的题能力，并不在电脑里，也不在制度文件里，而是在老板脑子里。什么样的客户值得合作？一个项目真正的风险在哪里？预算应该优先保证什么？哪些材料那么点儿出现状况？什么事情可以妥协，什么事情不能妥协？为什么有些项目一看就知方式不能接？这些能力，过去依靠老板一次次验明正身。员工很难完善复制，AI更无法直接调用。因此，首先周关键通过访谈、整理和反复验明正身，把老板多年形成的经验，逐步转化成老板经验访谈记录、老板题判断清单，以及公司的专业决策条件。这件事在最近的智能体实践中尤其题。因为我发现，智能体并不缺少实施能力。它真正缺少的，是公司独有的背景、原则和判断。你给它的材料越模糊，它的结荚就越像一份通用答案；你把自己的经验和判断整理得越清楚，它才越可能真正像这家公司的人一样工作。第四课：把定位和经验，变成客户看得懂的表达很多公司不是没有能力，而是不会验明正身自己的能力。老板自己很清楚公司做过什么、擅首先什么，但面对不一样对象时，频仍还是采取同一套公司验明正身。给客户看、给合作伙伴看、给媒体看，甚至给AI看，都是同一份材料。结荚就是材料很多，但题不清楚。因此，首先周的最后一部分，是把公司的定位、老板经验和代表案例，转化成不一样场景可以采取的表达系统。涵盖30秒公司验明正身、3分钟公司验明正身PPT、客户成交版PPT、品牌媒体版PPT，以及AI识别与GEO材料包。最后形成《公司定位与验明正身PPT体系》。这不只是做一份好看的PPT，它是在回答一个更题的状况：面对客户、员工、合作伙伴、媒体和AI，这家公司能不能清楚、统一、有证据地验明正身自己是谁？首先周成果：《公司AI识别档案V1》＋《公司定位与验明正身PPT体系》最近的实践，再次验明正身了首先周为什么题上一周，我让智能体不断读取课件、整理材料、运行工作流，也不断检查它们产生的结荚。我越来越清楚地看到：AI的能力很强，但AI不会自动理解一家公司的经验、价值和边界。如果公司的定位本身就是模糊的，AI只会更快地放大这种模糊；如果老板的经验没有整理出来，AI就只能依赖互联网上的通用知识；如果公司的判断原则不清楚，智能体实现得越快，后面的修改和纠错成本反而可能越高。因此，首先周不是在正式学习AI之前做一些“品牌定位作业”。首先周本身，就是设方式公司建立AI工作系统的基础工程。让AI认识公司，先需公司重新认识自己。只有当公司的定位、老板的经验、客户的边界和案例的证据被整理清楚，AI才可能真正进入后面的客户沟通、项目判断、方式划表达、落地交付和材料生产。这也是我通过最近大量实践，再次验明正身的一件事：设方式公司AI升级的首先步，不是先具有更多工具，而是先建立一套能够被AI理解、被团队采取、被客户看懂的公司认知系统。06、为什么过去可以不清楚“我是谁”，目前却不行过去，一个设方式师可以暂时不把“我是谁”这个状况想得尤其清楚。因为公司岗位和传统步骤，已经替他定义了大部分工作。做方式划、画图、汇报、跟项目；老板找客户、管团队、盯交付。只关键把岗位上的事情实现，很多人依然可以正常工作。但AI进入之后，大量过去用来定义一个人的基础实施能力，正在变得越来越常用。会做图、会整理材料、会写基础文案、会制作汇报文件，这些能力不会消失，但越来越难单独构成一个人不可替代的价值。与此同时，AI可以高效高效放大一个人的能力。但它究竟放大什么，取决于这个人是否清楚自己的经验、判断和价值。一个人如果不知方式自己真正擅首先什么，不知方式自己为谁创造价值，也不知方式哪些判断必须掌握在自己手里，那么AI只会让他更快地重复过去，甚至更快地产生大量没有方向的材料。因此，在学习更多工具以前，我们必须重新回答：我是谁？我的公司是谁？我们真正处理什么状况？我们的题经验是什么？哪些工作可以交给AI？哪些判断必须掌握在人手里？过去，定位不清楚，可能只是走得慢一点；未来，定位不清楚，AI可能会让你更快地走向错误的方向。“让AI认识你”，本质上也是一个重新认识自己的流程。因为只有当你能够把自己的经验、价值、边界和判断说清楚，AI才可能真正理解你、协助你，并逐步成为公司的能力。07、本周判断这一周，我虽然基础没有出门，但对AI的理解，反而又向前走了一步。过去我们讨比如得最多的，是哪个模型更聪明、哪个工具更好用、哪个功能能够节省更多时间。但当AI真正进入日常工作之后，最题的状况已经发生了变化。我们不再只是问“AI能做什么”，而关键最初问“我们应该如何管理AI、训练AI、组织AI”。未来设方式公司的分水岭，不是有没有采取AI，而是有没有形成管理AI、训练AI、组织AI的能力。当基础实施能力最初变得常用，真正拉开设方式公司差距的，将不再是谁具有更多工具，而是谁能够把人的经验、AI的能力和公司的步骤，组织成一套持续工作的系统。到那个时候，一家设方式公司的题资产，也不再只是几个优秀设方式师和过去实现的项目。它还涵盖被沉淀下来的判断原则、知识资产、协作步骤，以及一套能够让人和AI持续共同工作的组织系统。这也是为什么，8月1日那篇《只靠设方式费，设方式公司会越来越难活》，是写给未来的。新的收入系统背后，一定需新的组织系统。如果没有组织能力，再多的AI工具，也只能停留在零散的个人采取层面，很难真正转化成公司的竞争力和新的收入能力。AI普及之后，真正稀缺的，是把人、AI和步骤组织在一起的能力。AI普及之后，工具会逐渐趋同。真正稀缺的，将是把人、AI和步骤组织在一起的能力。想进一步认识这套28天课程？可以直接私信我，我会把完善的课程验明正身PPT发给你。你可以先认真看完，再判断它是否适用于你目前的公司。我不认为每一个设方式师都需立刻报名一门AI课程，但我认为，今天的设方式公司老板，确实需尽早最初思考并建立自己的AI工作系统。因为这已经不只是效率状况，它正在变成未来设方式公司的组织状况、经营状况和竞争状况。— 设方式联 · 本周AI实践 —关于作者张靖，设方式联创始人，行业里很多朋友叫我“靖哥”。我做了20多年室内设方式，也做了14年设方式类新媒体。近三年，我一直在探究AI如何真正进入设方式师和设方式公司的工作，而不只是停留在写文案、画成效图和学习工具。目前，我更关心的是：如何协助设方式公司把经验整理成材料，把判断沉淀成原则，把高往往工作变成步骤，再把AI真正组织进公司。设方式联张靖写于2026年8月3日