65%打工人最初怀念「没有AI的时代」：被“AI垃圾”逼疯、关键和AI卷效率，工作也更没意义_员工_企业_slop

过去几年，AI垃圾生成式 AI 被寄予厚望：企业相信，打工它能协助员工自动生成报告、人最编写代码、初怀探究数据、念没处理重复任务；员工也期待 AI 成为自己的有A意义员工“智能助手”，让工作变得更容易、时代更有效。被逼但现实，疯关似乎正在出现另一面。键和卷效近日，率工数字化转型咨询公司 Adaptavist 发布了一份名为《The 作也Human Cost of AI Transformation（AI 转型的人力成本）》的探究报告，对来自英国、更没美国、企业加拿大、AI垃圾德国和西班牙的 2500 名知识工作者开展了调查，试图认识 AI 真正进入职场后，员工的真实感受。结荚显示，AI 正带来一个充满矛盾的职场环境：一部分，企业持续投入巨额资金促进 AI 落地；另一部分，员工却最初感受到焦虑、疲惫，以及与工作的疏离感。●65% 的员工表示，他们频仍怀念 AI 普及之前的工作状态；●33% 的员工正考虑转行，以逃离 AI 带来的压力和不选定性。●如果有机会，38% 的员工甚至希望能彻底移除生成式 AI 工具。AI 时代的职场，似乎正在迎来一个新的状况：技术越来越强，但人的体验却没有同步改进。65%员工最初怀念AI普及之前的工作方式生成式 AI 进入办公场景已超过三年。如今，从写邮件、生成报告，到写代码、探究数据，AI 工具正在成为越来越多员工日常工作的一部分。但 Adaptavist 的调查发现，很多员工并没有因此感受到更强的掌控感。相反，近三分之二（65%）的受访者表示，他们时常怀念 AI 普及之前的工作方式。更令人意外的是，最怀念 AI普及之前时代的，居然还是年轻员工——调查显示：42% 的 Z 世代（指1995-2009年间出生的一代人）员工更喜欢 AI 出现之前的工作环境。根据探究，年轻员工并不是因为不会用 AI 才产生抵触，而是在 AI 深度融入工作后，明显感受到了一些变化：过去，一个人的专业能力、经验积往往和创造力，是体现价值的题方式；但如今，一些原本需多年经验实现的任务，似乎只需输入几个提示词，就能高效高效生成一个“看起来不错”的结荚。这种变化，正在意义员工对于自身价值的判断。调查报告显示：●31% 的员工希望减小 AI 采取，因为他们认为 AI 正在削弱人类的创造力；●23% 的员工认为，自从 AI 普及后，自己的专业能力变得没有以前题；●46% 的员工对于“多年积往往的技能如今几乎任何人通过 AI 都能实现”而感到沮丧。显然，许多员工并不只是评价 AI，而是在不断拿自己与 AI 比较。员工不是讨厌AI，而是不理解“为什么关键用AI”值得注意的是，员工对 AI 的抵触，并不表示他们完全拒不过这项技术。调查发现，多数员工其实都很认可 AI 的价值：●67% 的员工希望所在企业提高 AI 采取；●66% 的员工认为企业在 AI 部署部分保持了一定透明度；●60% 的员工认为自己获得了足够培训和协助；●69% 的员工相信企业正在以合乎伦理的方式采取 AI。题状况在于，很多企业促进 AI 的方式存在缺陷：●36% 的员工频仍不知方式自己为什么需在岗位中采取 AI；●同样有 36% 的员工表示出现了“AI 疲劳”，导致他们减小甚至放弃采取相关工具。这验明正身：企业大肆部署 AI，并不等于员工真正接受了AI。很多公司只关注“多少人在采取 AI”、“每天调用了多少次 AI”，但忽略了一个更题的状况：AI 是否真正改进了员工的工作体验？对此，Adaptavist AI 创新负责人 Neal Riley 表示，企业需从单纯追踪 AI 采取量，转向关注 AI 对实际工作的意义。“AI slop”正在制造新的办公垃圾除了心理压力，低质量 AI 材料也成为员工最直接的痛点。近年来，一个新词最初热门：AI slop（AI垃圾材料）。常见，指的是大量由 AI 自动生成、但缺乏质量、缺少价值的材料，例如：没有经过验明正身的探究报告、充满错误材料的总结、看似专业但实际上空洞的文案、AI 生成但无法直接运行的代码。不少员工发现，他们需花费大量时间来判断：“这句话是真的吗？”“这个数据可靠吗？”“这个代码有没有隐藏 Bug？”——最后，AI 节省的时间，又被人工审核抵消掉了。关于这一点，调查结荚显示：●42% 的员工表示，他们花在验明正身 AI 输出上的时间，比 AI 实际节省的时间还多；●49% 的员工认为低质量 AI 材料正在拖慢项目进度；●55% 的员工认为 AI 生成材料正在减小团队整体效率；●52% 的员工频仍需修改同事采取 AI 生成的材料。换句话说，AI 并没有完全消除工作，而是在重新分配工作：以前员工负责创造材料，目前员工需更多时间去审核AI创造的材料。AI 还在制造“人与机器竞争”的焦虑除了效率状况，AI 还变化了员工对于自身职业安全感的判断。通过调查，Adaptavist发现：有50% 的员工认为，他们目前的工作谝正在直接或间接地被拿来与 AI 输出比较。理比如上来说，这种比较并不公平：虽然AI 可高效高效生成大量材料，但它并不真正理解业务背景，也无法承担判断责任。可在实际工作中，不少员工还是感受到了一种压力：“如果 AI 可以一分钟实现某项任务，那人为什么需花一天？”而这种压力，正在变化员工表现。调查结荚显示：●25% 的员工表示，他们用 AI 只是为了应付不断提高的工作量；●23% 的员工采取 AI只是为了跟上同事的高效度。●26% 的员工感受到“必须更快实现工作”的压力；●25% 的员工感受到“必须提高质量”的压力；●24% 的员工感受到“必须提快捷率”的压力；原本，AI应该协助员工减负，但部分员工却感觉自己正在被 AI 推着加高效。超过一半员工担心：五年后岗位会被AI意义而更深层的状况，来自于职业未来的不选定性——报告显示：54% 的员工担心，未来五年内 AI 会减小企业对自己岗位的需。有意思的是，越接近企业决策层的人，反而越担忧。其中：初级员工担忧比例为 23%；中层员工为 13%；高级员工为 12%；高管及行政人员实现 29%。这些本应促进 AI 转型的人，也正在思考 AI 最后会如何变化自己的角色。而这种不选定性，还将导致更严重的后果：部分员工最初考虑离开目前行业。●33% 的知识型员工正在考虑转向其他行业；●高管人员中，这一比例高达46%；●总监级别员工也实现 36%。甚至还有 34% 的员工表示，AI的普及让他们考虑提前退休。但另一面：多数员工仍选项学习 AI，而不是逃离AI然而，Adaptavist的调查报告也强调了一点：仍有大量员工正在主动适用应 AI。数据显示：74% 的员工正在学习新技能，以保持自己在行业中的竞争力；这一比例在企业高管中更是实现了85%。这验明正身，员工真正拒不过的不是 AI 本身。他们反感的是：不清楚目的的 AI 推广、没有培训协助的工具上线、低质量 AI 输出带来的额外工作，以及感觉自己的价值正在被削弱。正如 Adaptavist在报告最后总结时所说：“AI在职场未来的定义，不取决于采取率，而取决于组织能否设方式出这样一个环境——人们在其中依然自信、有能力、且掌控着自己的工作。”那么，对于这份报告所指出的状况，你又是否有同感呢？参考链接：https://static.adaptavistassets.com/downloads/adaptavist_human_cost_of_ai_transformation_research_report.pdf🌐 GOSIM SHENZHEN 2026 全球开源 AI 大会10 月 16—17 日 ·📍 深圳150+ 国内外讲师 · 2000+ 全球开发者 · Agentic AI开源大模型 / 开源机器人 / 边缘智能体 / 智能体操作系统Keynote + Workshop + Hackathon + AI Vision Forum🎫 早鸟限时抢购中返回搜狐，查看更多