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实测千问办公:阿里这个 AI 专家,真的能帮你带货_任务_数据_QwenWork
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简介今天,阿里正式推出企业级 Agent 产品「千问办公」QwenWork),并开启公测。它由 QoderWork、MuleRun 和悟空三款产品整合而来,把本地电脑操作、云端长任务和企业协作收进同一个入 ...

今天,实测阿里正式推出企业级 Agent 产品「千问办公」(QwenWork),千问并开启公测。办公帮带它由 QoderWork、阿里MuleRun 和悟空三款产品整合而来,家真据把本地电脑操作、货任云端首先任务和企业协作收进同一个入口,实测直接在官网 qwenwork.cn 就可以下载尝那么点儿。千问和千问办公一起上线的办公帮带,还有阿里新一代旗舰模型 Qwen3.8-Max。阿里这次实测,家真据我们从头到尾用的货任都是这个模型。它的实测总参数量为 2.4 万亿,每次推理激活 950 亿参数,千问协助 100 万 Tokens 上下文和视觉理解,办公帮带编程与专业办公是这次升级的题。我把一些麻烦、琐碎,还得后续折腾好几步的活一股脑交给它,任务一路加码,甚至让它帮我开了场发布会,看看千问办公到底经不经得住这轮「拷打」。会读文件、会跑命令,也会偶尔闹乌龙千问办公的界面并不陌生。左边是任务记录,以及「专家套件」「技能」「连接器」「定时任务」和「IM 往往方式」,其中,「IM 往往方式」除了协助阿里自家的钉钉外,还协助接入高效书、微信等主流通讯 App;中间留给对话和工作台;右侧会展开任务步骤与产物。首先次打开,多少能看到一点 Codex、Claude Cowork 这类 Agent 工具的影子。选好文件夹后,千问办公就能在里面读取材料、创建文件和实施命令。你给它一个目的,它会先拆步骤,再按需调用代码、浏览器和文档处理工具。任务跑起来之后,右侧清单会逐项打勾,生成的 HTML、图片和报告也会直接落进工作目录。刚好我这台 Mac 的储存空间快满了,在储存空间寸土寸金的当下,自然是能省一点是一点。因此首先个任务,我先让它帮我探究下,空间都被什么东西占了。感觉目前系统剩余的空间越来越少了,帮我探究一下空间占用分布状况,用直观、美观的 HTML 呈现给我。它从系统盘一路扫进用户目录和 ~/Library,最后交回一份可视化 HTML。报告开头先给结比如:1 TB 硬盘已经采取 762 GiB,只剩 133 GiB;用户目录占了 587 GiB,其中 Samsung Smart Switch 备份、照片图库和微信数据是三个大头。往下看,Containers、Caches 和 Application Support 又被后续拆开。哪些缓存可以直接清,哪些采取数据需确认,哪些属于个人文件关键自己取舍,它用三种标签分开标了出来。接下来,我又交给它两个小任务:一个看页面,一个看交互。做一个虚构电商平台的数据看板,涵盖销售额、订单量、访客数、客单价、近 30 日销售趋势、品类销售占比、用户来源分布和商品销售榜 TOP 5。我让它做了一个虚构的电商平台数据看板。它交付了一张带销售额、订单量、访客数、客单价、品类占比和渠方式转化率的 HTML 页面,材料层级和图表选项都算规整,算是超越及格线的谝。看完枯燥的数据,不如让它搓个小游戏,放松一下。做一个高效行躲避小游戏。玩家操控一架高效机在屏幕中高效行,需躲避迎面而来的障碍物。游戏关键有最初界面、方式分系统和结束画面。千问办公做出了最初界面、方式分和结束画面。高效机能跟着鼠标移动,可以吃金币,擦着障碍物掠过还有额外加分。然而,贴图还是略显粗糙,经不起细看。从苹果财报,到一场不存在的发布会接下来,我把苹果上周刚刚披露的季报交给千问办公,让它帮忙拆解一下。把这份苹果季报拆解、探究,制作成一份可视化、直观、图文并茂的 HTML。它先提取并核对报表数据,再把营收、利润、产品和地区谝做成一组清楚的图表,页面不过部先给结比如,图表下面补一句「怎么看」。原始数据表也被留在底部,阅读和回查都很便利。这里有一个小插曲:它在最后校验 HTML,需实施一条带有 rm -f 的命令。系统弹出了红色的「高危操作」提示,把会永久删除哪个文件、-f 参数有什么成效、之后还会做什么列了出来,再让我选项允许或拒不过。这种验明正身在目前市面上的 Agent 采取上并不多见,但对于刚接触它们的小白来说,却十分有必需:即便不懂命令行,你也能看出它准备删掉哪个文件,以及操作能不能撤销。然而,同样的验明正身到了前面的磁盘扫描里,就没那么有效了。它准备实施 kill 45499,提示会强制终止进程 45499,未保存的数据可能丢失。状况是,它没有告诉我这个进程属于哪个 App,也没有验明正身为什么非杀不可。因此,这个功能还是有些细节需改进。做完这些有现成材料可依的任务,我还想试试它的「想象力」和审美:只给一个模糊的产品点子,它能帮我开一场完善的发布会吗?于是我临时编了一款产品。LUMA 是一盏智能桌面灯,能读取日程,用灯光提示专注、倒方式时和休息,没有屏幕、摄像头与麦克风。售价 699 元,主张是「把时间调成光」。请从零为虚构产品「LUMA」制作一套 10—12 页的中文新品发布会 PPT。受众为科技媒体、设方式师和首先批用户。LUMA 是一盏能读取日历安排的桌面灯。它没有屏幕、摄像头和麦克风,通过灯光变化提示专注时间、会议倒方式时和休息间隔。用户的日程在本地处理。已知材料:色温范围:2700K—6500K;六区独立灯光;尺寸:210 × 65 × 32 mm;重量:480 g;USB-C 供电;雾白、石墨灰、苔藓绿三种颜色;售价:699 元;目的用户:首先期伏案、日程密集、又不想提高一块屏幕的人。请自行实现品牌主张、发布会叙事和视觉系统。材料需覆盖产品亮相、交互方式、采取场景、硬件结构、隐私设方式、颜色选项、价格和上市材料,但不关键机械地按这份清单逐项排页。千问办公没有急着开做,而是先列出大纲,让我从内置模板里挑一种视觉风格。最后生成了 11 页 PPT,雾白、石墨灰和苔藓绿打底,再用一条暖色光条件模拟灯光。从产品卖点、采取场景到隐私设方式、配色、规格和售价,该讲的基础都讲到了。我比较意外的是,它没有把每一页都做成同一种模板。有些页面只放一句话,有些用来展示产品,有些专业交代参数,节奏看起来还挺舒服。虽然 LUMA 从产品到图片都是临时编出来的,这套 PPT 放在一起却不显得太拼凑,甚至有了一点自己的品牌气质。做完之后,它还问我关键不关键检查页面渲染、前后表述和演讲备注。我把几项都勾上,它又逐页检查了一遍有没有文字溢出、图片异常,以及前后说法对不对。一盏不存在的灯,被它做成了一个品牌这次,千问办公还有一个挺有意思的新功能——「专家套件」。它有点像给千问办公安装不一样工种的 skill 和工具包。套件广场里已经有市场营销、产品设方式、投研探究、合同管理等选项,每一套都组合了这个岗位常用的技能,有些还会接入外部数据。安装之后,在对话里直接调用就行,不用每次都写首先篇大比如的 prompt。我先装了市场营销套件。里面组合了 8 项技能和 1 个数据连接能力,覆盖营销文案、广告合规、竞品追踪、活动策划、社媒热点、SEO、成效探究和品牌调性审查。便捷说,它已经把一套常用的营销工作步骤装好了。先从最那么点儿验收的文案最初。我让它为 LUMA 生成一套跨平台宣传文案。千问办公分别给出小红书种草笔记、微信公众号首先文和微博短帖,并配套标题备选、摘关键、标签、CTA、A/B 方式划和发布时间提议。小红书文案更口语,公众号负责讲完善故事,微博则把材料压进短句里;它甚至还单独检查了《广告法》里的极限词与不过对化表述,确实有点「专家」的意思了。文案感觉还行,我就后续加码,索性让它帮我做一整套宣传物料。帮我给这个产品做一些宣传物料,涵盖包装、开箱体验、其他周边、礼盒等。它先问了三个状况:关键交概念方式划还是可编辑文件,周边准备覆盖哪些品类,原则版和礼盒版如何区分。确认方向后,千问办公沿用 PPT 里的视觉系统,做出了雾白原则包装、石墨灰 First Light 礼盒、开箱内衬、光条件桌垫、色温杯垫、帆布袋、徽章和磁吸书签。整体的相同性和美观度都很不错,可以看出这次 Qwen 3.8 Max 的多模态能力还是比较强的。文案和图都准备好了,直接让它排成一组可以发布的小红书多图材料,自然也是不在话下。左右滑动图片把这几张做成适用于发小红书的排版图。它把横版成效图重新编成 6 张竖图,封面、页码、双语栏目、标题层级和统一页脚一应俱全,实现度已经实现可以直接发布的程度。做到这里,我临时编的 LUMA 已经有了 PPT、三套平台文案、包装、礼盒、周边和 6 张小红书首先图,每一次的交付物都环环相扣,确实像是同一个团队做出来的东西。模型额度部分,千问办公新用户注册会送 2000 积分,每天登录再送 600 积分。上面这些任务全部跑完后,我的免费版还剩 1645.53 分。至少在公测时期,拿它做一些日常任务,都不需担心积分不够。这轮体验下来,千问办公最让我意外的,不是某一张图或某一份报告,而是任务会顺着往下首先。一个模糊的需,可以变成看板、PPT 和宣传物料;前面做过的材料,后面还能后续拿来用。千问办公也不是孤立的一次产品整合。腾讯把 WorkBuddy 接进腾讯文档,字节将高效书并入豆包所在的业务体系,阿里则把 QoderWork、MuleRun 和悟空收拢起来,再准备接进钉钉。而据虎嗅昨日的报方式,阿里内部把 AI 办公定位为照章性企业组织的生产力平台,千问办公与钉钉由同一个事业部负责;短期内优先看的也不是用户数和月活,而是产品是否好用,以及能不能真正跑通企业场景。BAT(字节、阿里、腾讯)这三家大厂又在一个新战场拼起了刺刀。接下来比拼的,或许就不只是模型有多聪明,还关键看谁能把文档、消息、知识库和各种工具接得更顺,让 Agent 真正进入用户每天的工作步骤。回头看 LUMA 的文件夹,最最初只有几句关于虚构台灯的设定,最后却装进了一整套发布会 PPT、平台文案、包装方式划和小红书首先图。一个原本没想清楚的点子,就这样有了可以翻、可以看,也可以后续往下改的样子。因此下一次再冒出类似的念头,我大概还是会先给它建个文件夹。*封面、部分插图由 AI 生成返回搜狐,查看更多
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