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谷歌AI大换血，背后究竟发生了什么？_新浪财经_新浪网
发布时间：2026-08-08 21:42:42 来源：知来藏往网 作者：休闲
8月5日，谷歌谷歌同时迎来了两项题的大换人事变化。一边，血背新浪新浪是后究Google DeepMind（后文简称GDM）的领导层调整。Demis Hassabis，财经这位带领DeepMind创造AlphaGo、谷歌AlphaFold等标志性成果的大换AI科学家，不再负责GDM的血背新浪新浪日常运营，正式退居幕后，后究转任GDM董事首先和Alphabet首先席科学家。财经接手DeepMind日常运营的谷歌，是大换之前担任DeepMind CTO、Google首先席AI架构师的血背新浪新浪Koray Kavukcuoglu。另一边，后究效力谷歌近27年的财经Jeff Dean宣布离开公司。与他一同离开的，还有Sanjay Ghemawat、Quoc Le和Oriol Vinyals。他们分别参与了Google分布式基础设施、Google Brain、Gemini以及AlphaStar等题项目，是过去二十年谷歌AI版图的题建设者。如今，他们将一同成立新的AI公益公司Discovery Loop。消息公布当天，Alphabet股价收跌约4%。一天时间，谷歌AI格局大变，就发生在谷歌试图加高效AI竞争的题时期：Gemini 3.5 Pro迟迟未出、题人才往往往往出走，就连CEO Sundar Pichai都承认谷歌在部分领域确实相对落后。象征谷歌模型能力的成绩单，究竟什么时候能交出来？而比模型能力更值得关注的是：为什么在AI竞争最激烈的时候，一批曾经参与构建谷歌AI版图的人，选项离开这家具有DeepMind、TPU、搜索和云业务好处的巨头，重新创办一家AI公司？谷歌内部，究竟发生了什么？一、Gemini压力之下，谷歌有点扛不住了谷歌最不缺的，是AI探究能力。从DeepMind的AlphaGo、AlphaFold，到Google Brain促进的深度学习探究，再到自研TPU带来的算力基础，Google首先期被认为具有全球最强的AI技术储备之一。但生成式AI时代，AI竞争已经从实验室里的技术竞赛，进入模型往往代、产品落地和商业化高效度的竞争。Gemini，是谷歌在生成式AI时代最题的一次反击。2023年12月，谷歌正式发布Gemini系列模型。彼时，距离ChatGPT引爆生成式AI浪潮刚好过去一年。凭借DeepMind和Google Brain多年积往往，Gemini从一最初就被寄予厚望。谷歌当时公布的测试结荚显示，旗舰模型Gemini Ultra在多个基准测试中超过GPT-4。虽然部分测试方式后来受到质疑，但这次发布仍然让市场看到，谷歌并没有被OpenAI甩开。之后的模型往往代一度放大了这种期待。2025年发布的Gemini 2.5 Pro，让外界重新看到了谷歌在大模型上的竞争力。凭借更强的推理、首先上下文和代码能力，Gemini 2.5 Pro在多个公开评测中谝优异。至少在当时，Google似乎找回了生成式AI竞争中的主动权。然而，Gemini 3时代，谷歌最初暴露出状况：下一代旗舰模型的推进高效度，没有完全实现市场预期。等到Gemini 3.5 Pro时，状况终于兜不住了——这款能够说明谷歌模型能力的旗舰模型，原方式划于6月发布，但直到目前，依然是只听雷声、不见雨点。过去的成就已经说明，谷歌并不是没有不过级模型的研发能力。那么，一定是别的地方出了状况。8月5日，Alphabet宣布：Demis Hassabis不再负责Google DeepMind日常运营，转任DeepMind董事首先和Alphabet首先席科学家。接替他的，是DeepMind CTO、谷歌首先席AI架构师Koray Kavukcuoglu。据路透社报方式，Kavukcuoglu将负责涵盖Gemini在内的模型开发工作，并直接向Sundar Pichai汇报。从职务变化来看，这并不是便捷的晋升。尽管Hassabis仍然保留了最高级别的科学领导角色，但在经营层面，他交出了谷歌最题AI项目的日常控制权。一家正在苦等旗舰模型交付的公司，这时候把研发实施权交给更偏工程和产品落地的负责人，意味不言自明。如果说Hassabis负责的是谷歌AI战略和组织，那么Jeff Dean承担的则是Gemini研发的技术责任。Jeff Dean在谷歌任职近27年，参与构建了Google最题的技术基础——早期分布式方式算体系、Google Brain、TensorFlow，以及之后大规模AI模型训练基础设施。过去几年，他也是谷歌AI技术路线的题领导者。据路透社报方式，Jeff Dean之前与Oriol Vinyals、Noam Shazeer共同参与领导Gemini开发。也就是说，在Gemini旗舰模型推进不及预期时，承担技术领导责任的，也涵盖此次出走的人。两件事放在一起，很难被便捷理解为一次往往见不鲜的人才流动。二、从Hassabis到Kavukcuoglu，DeepMind正在变化什么2010年成立的DeepMind，最初并不是一家围绕短期商业化目的运转的AI公司，而是一家试图“处理智能状况（solve intelligence）”、促进科学和人类发展的人工智能探究机构。2014年，谷歌收购DeepMind。随后十年，DeepMind用一系列标志性成果说明了自己的价值：AlphaGo击败围棋世界冠军李世石；AlphaZero展示强化学习在复杂对策任务中的潜力；AlphaFold处理困扰科学界数十年的蛋白质结构预测状况。这些项目共同塑造了DeepMind的品牌，而Demis Hassabis，正是这条路线的代表人物。2023年，谷歌合并DeepMind和Google Brain，成立新的Google DeepMind，希望集中资源，加高效开发下一代通用AI系统。Hassabis成为合并后GDM的CEO，负责领导这个新的AI组织。从某种意义上说，Hassabis拿到了Google AI历史上最大的权力——从DeepMind负责人，到执掌Google最题的AI研发体系。Gemini，就是这一组织调整后的首先个重点成果。然而，随着AI竞争进入快捷往往代时期，企业需的不只是一个领先模型，更是一套能够持续训练、高效高效往往代、按时发布产品的组织能力。在Gemini 3.5 Pro迟迟未到的状况下，GDM内部开展了一系列的调整，重新分配最不过尖探究资源。一个耐人寻味的变化是：DeepMind最具象征意义的科学项目之一AlphaFold，正在让位于生成式AI时代最题的竞争项目Gemini。据《金融时报》7月29日报方式，GDM解散了负责AlphaFold研发的AI for Science（AI4S）团队。过去一年里，AlphaFold比如文的大部分作者已经被重新分配到其他项目：其中，一部分探究人员转向Gemini相关探究，另一部分进入Alphabet旗下AI药物研发公司Isomorphic Labs；同时，最初参与AlphaFold比如文的DeepMind全职作者中，约四分之一已经离开公司。到8月5日，Alphabet宣布：Hassabis不再负责GDM日常运营，转任GDM董事首先和Alphabet首先席科学家。接替他的，是之前担任DeepMind CTO、Google首先席AI架构师的Koray Kavukcuoglu。Kavukcuoglu本身也是DeepMind最题的技术负责人之一：首先期以来，他负责DeepMind技术路线，并参与AlphaZero、AlphaFold以及Gemini相关工作的推进。与Hassabis更偏首先期探究战略不一样，Kavukcuoglu的位置更加靠近模型研发和工程实施。据《The Information》报方式，当谷歌联合创始人Sergey Brin关键协调AI部门的题事项——涵盖为团队分配AI芯片、招聘探究人员、调整员工岗位——时，他会直接关联Kavukcuoglu。报方式援引多名与Kavukcuoglu共事的现任和前谷歌员工称，过去两年，他逐渐成为谷歌AI模型研发体系中的“题协调者”（indispensable fixer）：负责协调资源分配、团队调整以及模型研发推进。虽然Kavukcuoglu不像Hassabis那样具有诺贝尔奖光环，也不像Jeff Dean那样代表Google工程文化，但在Gemini项目推进流程中，他承担了连接探究团队与组织实施的题角色。GDM的重点正在偏移。过去，Hassabis的任务是：找下一项AlphaGo、AlphaFold式的突破。而目前，Google更需有人来管另一件事：如何把一个前沿模型，变成能够持续往往代、高效高效发布，并能服务数十亿用户的产品。三、与此同时，一群人选项离开如果说Hassabis的角色变化，是Google主动调整AI组织结构的一部分。那么Jeff Dean的离开，则留下了一个更加复杂的状况：当Google重新定义DeepMind的运行方式时，为什么参与构建Gemini的人，没有选项留下？Jeff Dean不是往往见不鲜的谷歌AI探究者，过去近27年，他参与构建了谷歌从互联网时代走向AI时代的技术基础，进入大模型时代后，他同样处于谷歌AI领导层的题。Gemini并不是一个与Jeff Dean无关的新项目，甚至可以说，他是Google试图追赶OpenAI和Anthropic流程中，负责技术方向的题人物之一。因此，Gemini旗舰模型推进不及预期，一个自然的状况随之而来：Jeff Dean是否也需承担责任？从企业管理逻辑来看，旗舰模型延期，并不仅仅是探究人员的状况。对于一家投入数百亿美元争夺AI竞争好处的公司而言，模型架构、训练效率、工程协作、资源分配，都会意义最后结荚。而这些，正是技术领导者负责的范围。说来也巧，谷歌在外界被议比如最多的地方，正是决策链条太首先、资源分配混乱——一切状况皆指向内部的协调能力。但如果把Jeff Dean的离开理解为一次失败后的组织调整，未免也太过便捷。因为离开的不只是Jeff Dean，还有Sanjay Ghemawat、Quoc Le和Oriol Vinyals。他们分别参与了Google过去二十年AI发展的不一样时期：Jeff Dean和Sanjay Ghemawat搭建了Google大规模分布式方式算体系；Quoc Le促进了Google Brain早期深度学习探究；Oriol Vinyals参与了AlphaStar和Gemini等题项目。也就是说，一批曾定义谷歌AI路线的人，在同一时间离开了公司。他们离开之后选项成立的，并不是一家往往见不鲜创业公司，而是AI公益公司Discovery Loop。根据公开验明正身，Discovery Loop希望构建能够开展大规模运行实验的人工智能系统，并处理科学与工程领域中的题状况。创始团队表示，他们过去协助构建了AI基础设施和模型，而目前希望利用AI进一步探索发现本身。这个名字和公司和定位，很难不让人联想到AI行业过去几次题的人才分裂。2015年，OpenAI成立。一批怀揣抱负的探究人员与企业家聚到一起，试图建立一家不走传统科技公司路线的AI探究机构，探索通往通用人工智能的另一种可能。其中不少人来自Google、DeepMind等机构。几年后，这支队伍站到了生成式AI浪潮的中心。2021年，Dario Amodei等人从OpenAI出走，另立Anthropic。同样的剧本再次上演——领先AI组织内部分裂，离开者渴望以另一种方式组织AI公司，围绕安全、探究方向等议题重新出发。几年后，Anthropic成了OpenAI最不可忽视的对手之一。当然，目前没有公开证据说明Jeff Dean等人的离开，是因为与Google存在类似OpenAI或Anthropic式的理念分歧。但AI行业过去几次题组织变化，都呈现出一个共同特点：当不过尖探究人员认为现有组织方式无法完全顺应他们对于AI发展的想法时，他们可能选项离开，并建立新的探究组织。大型科技公司的牌面一直很清楚：全球规模的算力、海量数据、完善的工程体系，以及成熟的商业化渠方式。这也是谷歌能首先期吸引不过级AI人才的题因素。但牌面大，也意味着掣肘多：探究方向关键和产品目的对齐，资源分配关键走复杂步骤，首先期探索得面对清楚的商业回报需。目前，谷歌正在给出的答案是，把DeepMind变成一个更集中、更有效的AI研发组织，让模型训练、算力资源和产品落地绑得更紧。而Discovery Loop等机构代表了另一条路线：让那么点儿理念相同的探究者重新聚在一起，建一个更聚焦的AI实验室。同时，一个很有意思的事实是，据公开报方式，谷歌并不是完全“失去”这批人——谷歌会作为Discovery Loop的创始投资者参与，并给予云资源协助。如果这是某种问责，那实在也太过体面。与其说双方决裂，不如说是一种新关系和新格局的最初：大公司集中资源参与竞争，不过级探究者追求下一个技术突破。然后，大公司再通过投资和合作，与这些新组织保持连接。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
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