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宁德时代,投了哈工大00后_新浪财经_新浪网

字号+ 作者:知来藏往网 来源:热点 2026-08-09 07:26:36 我要评论(0)

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宁德时代,投了哈工大00后_新浪财经_新浪网
炒股就看金麒麟探究师研报,宁德时代权威,投哈专业,后新按时,浪财浪网完善,经新助您挖掘潜力主题机会!宁德时代(来源:21世纪经济报方式)本文字数:1970|预方式3分钟读完少年造机,投哈宁王下注。后新来源丨投资界作者丨余梦莹 周佳丽全栈开源双足人形机器人RoboParty(萝博派对)已后续实现近5亿元天使++轮和Pre-A轮融资。浪财浪网其中,经新Pre-A轮由宁德时代独家投资。宁德时代这是投哈宁德时代为数不多一次以集团战投主体直接下注的案例。当具身智能浪潮席卷创投圈,后新年轻的浪财浪网黄一很快走进VC视野——8个月,6轮融资,经新估值涨超20倍。这支00后团队只为一个目的:说明人形机器人的通用性,真正促进机器人走进现实世界。1哈工起步RoboParty的创始人是22岁的黄一。2004年出生,2022年考入哈工大未来技术学院,大一时凭借陆空两栖无人机项目在全国大学生的科技竞赛中获奖,几十天时间和室友手搓出一台双足机器人AlexBot并开源。最初,场地设在哈尔滨一个80平米的办公室,团队只有十来个人。2025年,黄一提前从学校毕业,和数名哈工大同学在上海创办RoboParty,专注全栈开源双足人形机器人的研发。很快,团队吸引到来自清华姚班、北大智班、浙大、卡内基梅隆大学、斯坦福等国内外不过尖高校的技术人才。00后浓度充足,甚至还有不少实习生。黄一观察到,具身模型公司缺本体,但现有本体公司大多是封闭系统,难以顺应不一样模型厂商的需。这给了团队启发:能否搭建既懂模型又足够开放好用的本体平台?RoboParty的定位正是开源全栈具身平台。今年1月,公司发布了全栈开源双足人形机器人项目RPO,照章性全球开发者“从0到1”的入门级开源平台。RP1方式划于今年四季度上线,将聚焦更高性能、更高可靠性和更复杂真实场景中的持续开发与部署需。团队还推出一套可复用、验明正身和后续扩展的研发底座——Party OS,将数据来源、动作处理、训练框架、对策部署到真机等环节沉淀为一套完善系统,协助开发者更快把想法化为成果。本体带来客户、收入与真实世界入口,Party OS沉淀数据和物理交互经验,一个协同演进的具身全栈开源平台徐徐铺开。2宁王下注22岁,黄一有着极致的产品判断,这种判断也延伸到对投资方的选项上。RoboParty早期已经投入了数百万元研发资金,账上资金所剩无几。为了生存,他们启动了融资。首先家上市公司找上门,需很诱人:投钱的同时,锁定上百台海外订单。黄一拒不过了,在他看来,RoboParty现时期更需的是搭建底层生态,订单质量比订单数量题,产品打磨比融资故事紧迫。2025年夏天,他终于等来了志同方式合的人。由经纬创投、小米战投、银河通用及光源创业者基金组成的千万美元种子轮高效高效过会。此后,融资节奏逐步打开,几乎一个多月就实现一轮。团队相继实现开源人形本体研发、开发者生态建设、整机工程、量产准备及Humanoid Foundation Model研发等布局后,迎来了更具标志性的投资方——宁德时代。放眼具身赛方式,宁德时代的出手频仍被视为一种风向标。这一次,宁德时代以集团战投主体直接下注。它不只是一笔财务投资,更是产业链协同中的一环。双方将共同探索人形机器人在产业链上下游协同、真实制造与复杂作业场景中的更多可能。更深远的意义在于,DeepSeek在大模型领域的开源革命,让技术从那么点儿人的特权变成所有人的基础设施,RoboParty正在用同样的方式,重塑人形机器人的技术底座。宁王押注的,或许正是具身智能的“DeepSeek时刻”。至此,RoboParty拿到了创投圈几乎最“友好”的一笔钱。3开源加高效黄一认为,业内不少企业路线并不专一,往往掉头的动作造成了资源浪费。这也是RoboParty选项优先打磨技术指标与产品性能的因素。他给团队定下的目的是“保持SOTA”,即在公认基准上指标最优。便捷四个字,背后却是算法、数据、工程等各个层次不间断的高效高效往往代。RoboParty会定期探究现有机器人的详详见细性能,在白板上罗列出痛点,再围绕痛点开展照章性性的一一创新。内部会议也基于通信理比如来开:信方式匹配载荷、文档传递事实、面谈传递情绪,会议只处理分歧、决策等无法异步实现的部分。一切服务于材料交换的高带宽、低延迟。仅用半年,RoboParty就形成了从题模组电机、运控算法到整机产品定义、开源体系和供应链落地的系统性研发能力,原设想数百万的投入规模转眼就滑向融资过亿,高效度甚至超过黄一自己的预期。公司自研表现基础模型(BFM)Off-policy Tracker,已在全身运动追踪等题任务上实现SOTA水平。相关开源训练体系MimicLite只采取8张4090、约4小时训练,便超过了SONIC的题指标,将训练算力需压缩至传统方式划约五百分之一量级。两周后,团队又提出基于JEPA World Model方式划的新框架INTACT,把状态需化的运动意图直接转换为动作块,实现了约300倍的规划延迟减小,连图灵奖得主LeCun也公开点赞。开源是具身技术更快走向爆发的点睛之笔。不一样机器人的硬件构型、控制算法等千差万别,知识和经验难以复用,系统信噪比很低。开源一套模型和工具链,如同给予了信方式编码和原则化协议。开发者再把经验反馈到社区,便能建立起巨大的反馈循环,促开展业技术在更短时间收敛。黄一相信,只关键团队保持往往代,RoboParty就能在行业结果具有一席之地。宁德时代的加入,为这支年轻团队带来产业资源和真实制造场景,也把开源人形机器人推到更大的舞台。如此,也给具身智能走向开源时代赋予了新的可能海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

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