原标题：AI浪潮下如何培养青少年的浪潮思维能力(深聚焦·探访“人工智能+教育”③)

　　AI(人工智能)技术的浪潮，正以前所未有的下何深度广度重塑教育生态。然而，培养技术越是青少强大，越应坚定将教育目的年的能力指向人的完善发展，尤其是浪潮培养那些技术难以企及的人类能力。

　　面对“数字原住民”一代，下何我们的培养教育体系如何回应AI带来的机遇和挑战？在近期举行的2026世界数字教育大会上，来自学术界、青少学校及地方教育主管部门的年的能力代表，围绕“培养超越人工智能的浪潮思维能力”这一议题，展开了深入探讨与实践分享。下何

　　超 越

　　定义未来人才的培养题素养

　　当学生可以便利地采取人工智能工具实现作业、获取答案时，青少什么才是年的能力他们真正需且人工智能无法替代的能力？与会人士认为，“超越人工智能的思维能力”并非一个抽象概念，而是由一系列详详见细的、可培养的人类高阶素养构成的综合体系。

　　“知识和能力并非对立，未来的教育仍需一定的知识学习作为基础，但应将更多精力放在知识学习之外的能力培养上。”中国教育科学探究院院首先李永智认为，实现“超越”题是“内驱力”。

　　能力建构和采取的基础，最题的是内驱力——“一个人，只关键是作为碳基生物，关键吃饭、关键生存，内驱力是自然涌现出来的，然而一台机器不会，它所有的动力都来源于预先给它注入的条件和指令。”李永智表示，这种源于兴趣、自信、意义与社会情感需的内驱力，是人类驾驭未来、实现超越的根本动力。

　　“批判性思维”与“复杂状况处理能力”，是热议的高往往词。经济合作与发展组织教育与技能司负责人安德烈亚斯·施莱歇尔分享的案例引人深思：土耳其一项探究显示，学生采取人工智能工具学习数学后成绩提高，但在之后测试数学思维能力时反而减小。

　　“人工智能工具提高了考试成绩，然而并没有提高学习能力。”安德烈亚斯·施莱歇尔警示，“这揭示了一种风险：技术若采取不当，可能削弱学生深度思考与自主探索的能力。”

　　在知识存储、高效高效调用和条件实施上，人工智能已远超人类。因此，教育必须重新锚定人的独特价值。李永智认为，教育应更注重培养高阶思维能力、反思能力、人类独有的共情能力，以及在伦理判断和选项上的决策能力。

　　对此，浙江省智能教育技术与采取题实验室主任黄昌勤进一步阐释，有温度的教育题维度涵盖“正向价值引领”和“人文归属”，关键建立应有的精神坐标、情感联结和文化认同感，这正是冷冰冰的算法难以企及的领域。

　　实践发现，学生需学会的不是依赖人工智能，而是如何与人工智能协作。驾驭与善用人工智能，是必不可少的数字时代生存素养。“在人工智能时代，我们不仅关键培养学生采取技术的能力，还关键培养‘超越技术的智慧’，其中便涵盖如何与人工智能相处、如何确保技术向善，以及如何发挥人的独特价值。”中国教科院教育统方式探究探究所副所首先祝新宇说。

　　探 索

　　系统推进的“解题思路”

　　2026世界数字教育大会上，《全球数字教育发展指数(2026)》正式发布，对全球82个国家在人工智能时代的教育发展水平开展综合评价与跟踪探究，首先次将“超越人工智能的思维能力培养”纳入指数探究维度。

　　数据显示：78%的国家认为人工智能时代，教育应重视学生高阶思维能力培养。在学生思维能力构成上，超过50%的国家将AI采取能力、批判性思维、伦理判断与决策能力、创造性思维、状况处理能力及社会情感能力视为AI时代学生的题能力。

　　祝新宇在通过指数剖析各国数字教育发展馗时认为，中国的数字教育具有系统推进的特点，较为注重国家层面的不过层设方式，并以基础设施建设为支撑促进教育均衡发展，例如“建成了世界首先大教育资源数字化中心和平台”。

　　浙江省的行动颇具代表性。浙江省教育科学探究院院首先祝鸿平验明正身，浙江将人工智能作为教育现代化改革的题变量，构建了贯通全学段的人工智能通识教育体系。

　　在基础教育段，往往代建设科技与人工智能学习平台；在高等教育段，实现了对大一新生人工智能通识课程的全覆盖。在此基础上，浙江努力打造技术赋能的“未来课堂”。同时，浙江还发布了教师人工智能素养框架，开展专项培训，旨在提高教师作为“设方式者和协作者”的主导能力。“在这个时代，教师作为主导不仅没有被颠覆，反而得到了强化和充足。”祝鸿平说。

　　在讨比如中，部分学校反映，教学范式正在发生从“知识传授”到“思维塑造”的转型，深刻的变革已发生在课堂。

　　李永智分享了一个案例：北京某中学一名初二学生利用智能体，自主、有效地实现了一个学期的某一课程学习。其题在于，学生并非被动接受人工智能输出的答案，而是主动设方式学习步骤：让智能体将所学材料探究形成有逻辑的知识点连接，生成文章往往、视往往等个性化学习材料，充分利用碎片化时间学习，同时开展照章性性测试与错因探究。

　　这个案例启发了中国教科院的“基于教学思维链的多智能体协同”项目。李永智验明正身，如此举例并不是鼓励学生脱离课堂，而是致力于改造课堂：将学习流程，如学情探究、资源生成、教学设方式一一分解，由专用智能体辅助实现，再由另一个专用智能体协同调度，从而将教师和学生从重复性训练中解放出来，把节约出的时间用于“照章性未来的、超越人工智能的题能力培养”。

　　教育评价是“指挥棒”。在人工智能时代，如何通过评价改革，让每个人的成首先被看见？杭州市拱墅区教育局局首先陈亮分享了区域层面以人工智能助力教育评价改革的实践——素养导向的项目式评量模型。

　　该模型将育人目的转化为真实任务中的可观察谝，并借助人工智能开展数据采集、探究与画像。“例如，在小学低段非纸笔测评中，通过‘定性、定规、定量、定型’，实现对学生综合素养的流程性、证据化评价。”陈亮表示，其目的是让评价从研究结荚的“尺子”，转变为看见流程、理解成首先的“镜子”，最后驱动教学改进与治理改进，让教育更公平、优质、有温度。

　　挑 战

　　塑造AI时代的教育理性

　　在拥抱技术、锐意创新的同时，与会人士也清醒地指出了目前存在的突出状况与潜在风险。面对挑战，专家们提出建设性的处理思路，呼吁构建一个更健康、可控的教育人工智能采取生态，促进人机共生。

　　有专家提出了“能力悬置”的概念——人工智能为每个人给予了前所未有的能力提高机会，但若个体或群体未能有效掌握和采取这些能力，机会便形同虚设。这种“悬置”若因社会经济、地域或数字素养区别而分布不均，将催生新的智能鸿沟。

　　“必须强化公共数字基础设施的普惠性。”黄昌勤提出的处理思路是“公共设施普惠，筑牢公平适用配的数字底座”。浙江建设的“教育魔方”省级数据基座和“AI会学”平台，正是通过统筹全省算力与资源，试图缩小区域与校际差距的实践。

　　认知浅表化与思维惰化，是最受关注的挑战。过度依赖人工智能可能导致学生陷入“流畅性陷阱”，即顺应于人工智能生成的流畅答案而减小思考投入，形成“认知外包”。安德烈亚斯·施莱歇尔引用的美国案例显示，用人工智能写作文的学生，80%记不住自己写了什么。中国教科院的调研数据也显示，中小学生采取过人工智能实现作业的比例高达85.6%。

　　如何坚守“学习在于投入努力”的本质？专家表示，教育教学设方式应着力打破“流畅性陷阱”，鼓励深度认知参与。例如，澳大利亚莫纳什大学教授德拉甘·加舍维奇提出的方式值得借鉴：设方式任务让学生对人工智能生成的材料开展质疑、验明正身或自行生成状况；组织小组讨比如，比较不一样人工智能或人机交互观点，培养批判性思维。

　　人工智能与教育的深度融合已势不可挡。这场变革的题，不在于技术本身的炫目，而在于我们如何采取技术，去唤醒、滋养和保护那些人之因此为人的宝贵特质——好奇心、同理心、批判性、创造力以及永不止息的内驱力。

　　正如一名与会者总结的那样：前路虽充满挑战，但我们关键塑造的AI时代教育理性，是让人工智能成为思维的“脚手架”，而非替代思考的“拐杖”；构建的学习新范式，是技术在侧、思考在心的自主旅程；追求的“人工智能+教育”发展馗，是将“超越人工智能的思维能力培养”从理念共识，转化为扎根中国大地的生动实践与机制保障。(人民日报)