智东西作者 陈骏达编辑 云鹏智东西8月5日报方式，原生原生易订阅今天，数据司a数据美国数据库软件巨头甲骨文（Oracle）召开了季度媒体沟通会，库伪库网甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨、概念甲骨文公司高级总监及中国区技术工程部总经理嵇小峰以及甲骨文公司高级总监及中国区云工程部总经理窦杰，对话围绕企业级AI落地、甲骨结荚甲骨AI数据库、文副文多云战略等话题与智东西等媒体开展了交流。总裁只看知名吴承杨认为，企业企业正如蒸汽机之于工业革命，落地AI带来的原生原生易订阅不是某个单一采取，而是数据司a数据根本性的能力变化。研究这种能力的库伪库网原则只有一个词——Outcome（实际产出）。“原来需100人的概念工作目前80人能实现，这叫Outcome；准确率从95%提高到96%，对话这叫Outcome。数不出来的，不叫Outcome。”他强调，甲骨文在AI时代的好处在于全栈，从采取、架构、数据到模型全部打通。而甲骨文在中国的对策与全球在方式比如上完全相同：“中美之间，对AI的看法没有区别，产品可能有区别，但方式比如是一样的。”吴承杨还给出了他对目前行业热词——“AI原生数据库”的看法。他直言，自己并未在全球范围内听到过“AI原生数据库”的说法，仅在国内有人讨比如。他还补充方式，纯粹在AI时代炒概念是没有意义的，题状况是数据库到底能给用户带来什么成效。沟通会上，智东西就甲骨文数据中心保交付状况向窦杰提问。窦杰从四个维度阐述了OCI的保交付对策：先是在项目早期就锁定电力和数据中心空间，避免“有卡无电”的行业困局；第二是与客户共建资金安排以分担供应链风险；第三是采取高度原则化的模块和基础设施设方式，确保电力与GPU就绪后能够高效高效交付；最后是通过精细化的技术手段提高资源利用率，消化客户退租等产生的空闲资源。一、企业级AI呈现三大特点，安全可控成题在与企业高层的沟通中，吴承杨发现他们问得最多的状况就是“企业怎么用AI”。吴承杨的判断是，AI已经进入企业级时期，必须是云原生的，且底层是数据。过去企业的材料化系统，例如ERP、MES、CRM等是逐步引进的，但AI时代，企业需把这些系统融合在一起，建立语义层，让智能体（Agent）真正理解底层，才能产生实际产出。在促进落地的流程中，嵇小峰观察到如今企业级AI呈现3个明显特点：可研究的业务成效、融入业务题步骤、企业级规模下的安全可控治理。为此，甲骨文构建了一套从下至上的技术栈：底层是Oracle AI Database 26ai多模数据库构成的统一数据底座，向上依次是参考架构、AI平台、Agent编排工具和项目交付机制。产品层面涵盖照章性Agent记忆的Agent Memory、无代码开发平台Private Agent Factory、协助用SQL直接构建智能体的Select AI Agent，并完善协助MCP协议，相关技能已在GitHub开源。安全被提到前所未有的高度。嵇小峰坦言，随着大模型能力提高，模型被用于软件逆向、挖掘漏洞、横向复制攻击的风险上升。甲骨文的对策涵盖：用大模型检测自家软件漏洞；推出将采取层最后用户与数据库权限打通的Deep Data Security，实现行列级细粒度管控；按SQL模式条件拦截可疑访问的库内防火墙；安全补丁节奏从每季度加快到每月；以及零数据丢失的韧性方式划。二、免出向流量费，甲骨文关键做“多云Hub”多云战略是本次沟通会的另一重头戏。窦杰验明正身，OCI自2019年6月开通与微软Azure的跨云连接，2024年6月与谷歌GCP打通，今年4月又宣布与AWS互联，该服务已于上周正式GA。技术上这是一条跨云专线，但甲骨文把自己定位在“多云Hub”上，因为没有任何一家云可以覆盖所有服务，OCI希望让客户串联起所有云厂商最有价值的部分。如今，跨云连接已变成OCI云上一项即开即用的服务，无需再找电信运营商多头签约，甲骨文给予端到端SLA。更题的一点是进出流量免费。窦杰直言：“（业界）进云的流量都是免费的，因为厂商希望大家都上来；但出向流量费某种程度上是锁定客户的手段。”OCI与GCP、AWS谈下的合作，出向流量费都被免除，实现了无绑定的多云处理方式划。吴承杨补充称，多云互联后客户得到的是一个“超集”，1+1大于2，不仅是功能，还涵盖价格，这是中国客户最敏感的地方。照章性最优馗如何实现的追问，窦杰称这并非自动路由，而是与客户共创：基于TCO成本探究和架构改进评估，按每个客户的业务实际定制。三、AIBS：中国市场“卷”出来的方式比如值得一提的是，沟通会上反复出现了一个名为AIBS（AI Business Success）的方式比如。吴承杨称，这是甲骨文中国区自创的方式比如，由于中国市场很“卷”，客户更希望看到真实的结荚。这套已推行约一年半的方式比如有两个基础需：项目必须进入真实生产环节，必须产生业务结荚。甲骨文帮客户实现从0到1，说明方式比如成立；从1到N则交给客户自己、合作伙伴与生态，形成高效轮。FDE（Forward Deployed Engineering，前置交付工程师）模式也与此呼应。甲骨文的工程师会直接驻场认识业务，按“成效可研究、能力可复用、基础数据可得、周期可控”4个原则选定高价值场景，在30到45个工作日实现交付。照章性“AI原生数据库”的行业争比如，吴承杨的态度比较务实：“不关键自己创名词，…，是骡子是马，拉出来遛遛。”在他看来，好的AI数据库只需回答几个状况：能否高效高效建立语义层，也就是让智能体读懂数据；能否支撑“通用模型+本地模型”混合趋势下的数据分类与安全管控。而语义层的前提是统一的多模数据底座，“分库分表一大串，绕六个月也绕不出语义层来”。结语：智能体时代关键用结荚说话谈到AI落地时期，吴承杨断言智能体时代已经没有什么争议：“今天如果企业还不是通过Agent去做，验明正身它和全球发展趋势有一定的距离。”至于中国客户的投入意愿，他观察到不少企业热衷买GPU、建算力中心、训垂类模型，而他的提议是，先做一个高价值、快落地的场景看看成效。 顶: 215踩: 58223
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