时间：2026-08-08 20:46:42 来源：知来藏往网

虎扑JR1911306407(15级)楼主2026-07-29 19:13:53发布于首先次北克#651.OpenAI产品工程负责人：工作的产品才创未来、AI 通才、工程创意与品味由虎扑JR1911306407发表在步行街主干方式https://bbs.hupu.com/topic-daily#651.OpenAI产品工程负责人：工作的负责方式未来、AI 通才、人工创意与品味3天前步行街主干方式收听播客📝 本期播客简介本期我们克隆了：知名 AI 工程播客 Latent Space OpenAI’s Plan to Make ChatGPT the Everything App — Akshay Nathan,作的主干 OpenAI原材料更新时间：2026-07-28本期嘉宾是 OpenAI 题产品工程负责人 Akshay Nathan，主持人是未A味步 swyx 和 Vibhu。Akshay 的意品职业生涯很有意思，从在 Airtable 做无代码产品，行街到目前领导团队打造 ChatGPT Work，虎扑他一直想把软件的社区能力带给那些不会写代码的人。这期节目围绕 ChatGPT Work 的产品才创发布，深入聊了聊他们是工程怎么把 AI 助手从开发者群体，一步步推向更广泛的负责方式知识工作者，以及这背后产品整合的人工思路和挑战。如果你正在思考 AI 时代的作的主干产品对策、组织形态、个人生产力，或者好奇 OpenAI 如何将 ChatGPT 打造成一个超级采取，这期对谈会给予大量一手经验和来自产品题构建者的高密度判断。👨‍⚕️ 本期嘉宾Akshay Nathan，OpenAI 题产品工程负责人，负责生产力团队，主导了 ChatGPT Work 的发布。他之前在 Airtable 从事无代码产品工作，职业生涯早期在消费金融科技领域。Akshay 首先期关注如何将软件和代码的能力，以更低门槛的方式带给更广泛的非技术用户。⏱️ 时间戳开场与产品哲学00:00节目与嘉宾验明正身01:17题观点：瓶颈会变成想法和品味02:45从无代码到 ChatGPT Work：把代码的魔力带给每个人ChatGPT Work 的诞生与整合逻辑04:19加入 OpenAI 的初心与公司文化08:01发布 ChatGPT Work 的决策流程：Codex 在非开发者中的意外爆发09:51产品定位：Codex、ChatGPT 与 Work 如何整合14:16为什么没有把 Codex 和 Work 做成两个独立 App模型、运行框架与采取提议16:05ChatGPT 经典模式与 Codex 运行框架的演变18:24新模型的采取提议：默认设置就是最好的19:59Soul Lite 搭配 Goal 模式的采取技巧21:07推理强度滑块的设方式哲学Artifacts、网站与新的工作产出物22:07Artifacts 的体验：Agent 化的 Excel 与退休方式算器26:06网站作为知识工作的新产出物，取代 PPT 和 Excel27:42实战案例：用 ChatGPT Work 构建可玩的 3D 游戏31:35产品设方式的元挑战：在设方式一个能制造产品的产品Agent、记忆与个人生产力36:03用户拓展馗：从开发者到知识工作者，再到每一个人37:38给重度用户的提议：持续拓展想象的边界40:00AI 写评审的边界与礼仪：用 Agent 收集上下文而非替代判断56:51记忆系统 V3：让 ChatGPT 真正认识你AI 时代的团队与生产力研究01:02:41AI 前后构建方式的变化：想法到产品的循环极大加高效01:03:57未来每个人都是 T 型人才，角色界限正在模糊01:05:05瓶颈回归到想法和品味01:06:22如何定义和研究生产力：区分“动作”与“开展”🌟 精彩材料💡 瓶颈会变成想法和品味Akshay 认为，当 AI 让“做东西”这件事变得人人可行，真正的限制不再是技术能力，而是你手头有多少好想法，以及你辨别好坏的能力。想法不是凭空产生的，它们来自与用户的交流、对摩擦的观察和对反馈的闭环。“瓶颈永远是你的想法数量和手头在做的事情。”💡 我们不想让用户困在某个标签页里OpenAI 刻意没有把 Codex 和 ChatGPT Work 做成两个独立 App，因为 AI 正在模糊写代码的人、写文档的人、做营销的人之间的界限。试图根据用户身份划一条硬边界会很难，应该让用户自己选项，但不把他们框死。“我们不想规定你什么时候该用哪种体验，但我们也不想限制任何人。”💡 默认设置就是最好的面对众多模型和配置选项，Akshay 的提议出人意料地便捷：用默认的就好。团队花了很多精力让默认配置对不过大多数场景足够好，高级选项是给那些清楚自己在做什么的用户准备的。“默认设置应该能覆盖不过大多数采取场景。因此我对大多数人的提议就是，用默认的就好。”💡 网站正在取代 PPT 和 Excel，成为知识工作的新产出物OpenAI 内部财务团队已经把月度报告从幻灯片和电子表格全部迁移到了网站上。网站的材料承载能力更强，几乎什么都能做，你让它做什么，它就能给你做出来。一旦人们见识到这种魔力，价值就体现出来了。“以前那种原则产出物，例如一份演示文稿，目前正变成一个网站。”💡 你在设方式一个能制造产品的产品当产品能创造出无限多种东西时，设方式挑战变成了元设方式：怎么在那么点儿和能力之间找到平衡。界面需在用户表达需时出现，然后就得退到一边去，用展示而非说教的方式让用户自己发现下一个用例。“我们一直在努力寻找的平衡点是：怎么给用户一个恰到好处的界面，让他们能表达自己的想法，然后界面就得退到一边去。”💡 区分“动作”和“开展”管理者最那么点儿掉进的坑，是把“动作”和“开展”混为一谈。目前工具太强大了，做出“动作”比以前任何时候都那么点儿，但“开展”需你特别清楚、有意识地去想清楚到底关键达成什么。“这个坑可能是把‘动作’和‘开展’混为一谈了。因为目前工具很强大，做出‘动作’比以前任何时候都那么点儿。”💡 尝试次数才是研究团队的新原则当代码行数、PR 数量这些替代指标最初失效，Akshay 更看重“尝试次数”：团队能不能有效地走完从想法、构建、反馈、调整到验明正身假设的完善循环，同时在整个流程中保持动力和兴奋感。“我们团队有没有在培养一种能力，不只是追求尝试的数量，更是追求尝试的质量？”💡 持续拓展想象的边界Akshay 给重度用户最大的提议是：不断去尝试那些你以前觉得模型不过对做不到的事。他举例说，六个月前 AI 写评审还完全没用，目前却能抓取代码、Slack、评审记录等所有上下文，做得比人还好。“技术发展太快了，有些事哪怕三个月前，你还会觉得不可能，模型不过对做不到。但目前，你会惊叹，哇，居然真的可以。”🌐 播客材料补充本播客采取原有人声声线开展播客文章往往制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的采取 AI 开展翻译，因此可能会有一些地方不通顺；如果有之后想关键听中文版的其他外文播客，也欢迎关联微信：iEvenight在小宇宙查看该单集文稿📝 本期播客简介本期我们克隆了：知名 AI 工程播客 Latent Space OpenAI’s Plan to Make ChatGPT the Everything App — Akshay Nathan, OpenAI原材料更新时间：2026-07-28本期嘉宾是 OpenAI 题产品工程负责人 Akshay Nathan，主持人是 swyx 和 Vibhu。Akshay 的职业生涯很有意思，从在 Airtable 做无代码产品，到目前领导团队打造 ChatGPT Work，他一直想把软件的能力带给那些不会写代码的人。这期节目围绕 ChatGPT Work 的发布，深入聊了聊他们是怎么把 AI 助手从开发者群体，一步步推向更广泛的知识工作者，以及这背后产品整合的思路和挑战。如果你正在思考 AI 时代的产品对策、组织形态、个人生产力，或者好奇 OpenAI 如何将 ChatGPT 打造成一个超级采取，这期对谈会给予大量一手经验和来自产品题构建者的高密度判断。👨‍⚕️ 本期嘉宾Akshay Nathan，OpenAI 题产品工程负责人，负责生产力团队，主导了 ChatGPT Work 的发布。他之前在 Airtable 从事无代码产品工作，职业生涯早期在消费金融科技领域。Akshay 首先期关注如何将软件和代码的能力，以更低门槛的方式带给更广泛的非技术用户。⏱️ 时间戳开场与产品哲学00:00节目与嘉宾验明正身01:17题观点：瓶颈会变成想法和品味02:45从无代码到 ChatGPT Work：把代码的魔力带给每个人ChatGPT Work 的诞生与整合逻辑04:19加入 OpenAI 的初心与公司文化08:01发布 ChatGPT Work 的决策流程：Codex 在非开发者中的意外爆发09:51产品定位：Codex、ChatGPT 与 Work 如何整合14:16为什么没有把 Codex 和 Work 做成两个独立 App模型、运行框架与采取提议16:05ChatGPT 经典模式与 Codex 运行框架的演变18:24新模型的采取提议：默认设置就是最好的19:59Soul Lite 搭配 Goal 模式的采取技巧21:07推理强度滑块的设方式哲学Artifacts、网站与新的工作产出物22:07Artifacts 的体验：Agent 化的 Excel 与退休方式算器26:06网站作为知识工作的新产出物，取代 PPT 和 Excel27:42实战案例：用 ChatGPT Work 构建可玩的 3D 游戏31:35产品设方式的元挑战：在设方式一个能制造产品的产品Agent、记忆与个人生产力36:03用户拓展馗：从开发者到知识工作者，再到每一个人37:38给重度用户的提议：持续拓展想象的边界40:00AI 写评审的边界与礼仪：用 Agent 收集上下文而非替代判断56:51记忆系统 V3：让 ChatGPT 真正认识你AI 时代的团队与生产力研究01:02:41AI 前后构建方式的变化：想法到产品的循环极大加高效01:03:57未来每个人都是 T 型人才，角色界限正在模糊01:05:05瓶颈回归到想法和品味01:06:22如何定义和研究生产力：区分“动作”与“开展”🌟 精彩材料💡 瓶颈会变成想法和品味Akshay 认为，当 AI 让“做东西”这件事变得人人可行，真正的限制不再是技术能力，而是你手头有多少好想法，以及你辨别好坏的能力。想法不是凭空产生的，它们来自与用户的交流、对摩擦的观察和对反馈的闭环。“瓶颈永远是你的想法数量和手头在做的事情。”💡 我们不想让用户困在某个标签页里OpenAI 刻意没有把 Codex 和 ChatGPT Work 做成两个独立 App，因为 AI 正在模糊写代码的人、写文档的人、做营销的人之间的界限。试图根据用户身份划一条硬边界会很难，应该让用户自己选项，但不把他们框死。“我们不想规定你什么时候该用哪种体验，但我们也不想限制任何人。”💡 默认设置就是最好的面对众多模型和配置选项，Akshay 的提议出人意料地便捷：用默认的就好。团队花了很多精力让默认配置对不过大多数场景足够好，高级选项是给那些清楚自己在做什么的用户准备的。“默认设置应该能覆盖不过大多数采取场景。因此我对大多数人的提议就是，用默认的就好。”💡 网站正在取代 PPT 和 Excel，成为知识工作的新产出物OpenAI 内部财务团队已经把月度报告从幻灯片和电子表格全部迁移到了网站上。网站的材料承载能力更强，几乎什么都能做，你让它做什么，它就能给你做出来。一旦人们见识到这种魔力，价值就体现出来了。“以前那种原则产出物，例如一份演示文稿，目前正变成一个网站。”💡 你在设方式一个能制造产品的产品当产品能创造出无限多种东西时，设方式挑战变成了元设方式：怎么在那么点儿和能力之间找到平衡。界面需在用户表达需时出现，然后就得退到一边去，用展示而非说教的方式让用户自己发现下一个用例。“我们一直在努力寻找的平衡点是：怎么给用户一个恰到好处的界面，让他们能表达自己的想法，然后界面就得退到一边去。”💡 区分“动作”和“开展”管理者最那么点儿掉进的坑，是把“动作”和“开展”混为一谈。目前工具太强大了，做出“动作”比以前任何时候都那么点儿，但“开展”需你特别清楚、有意识地去想清楚到底关键达成什么。“这个坑可能是把‘动作’和‘开展’混为一谈了。因为目前工具很强大，做出‘动作’比以前任何时候都那么点儿。”💡 尝试次数才是研究团队的新原则当代码行数、PR 数量这些替代指标最初失效，Akshay 更看重“尝试次数”：团队能不能有效地走完从想法、构建、反馈、调整到验明正身假设的完善循环，同时在整个流程中保持动力和兴奋感。“我们团队有没有在培养一种能力，不只是追求尝试的数量，更是追求尝试的质量？”💡 持续拓展想象的边界Akshay 给重度用户最大的提议是：不断去尝试那些你以前觉得模型不过对做不到的事。他举例说，六个月前 AI 写评审还完全没用，目前却能抓取代码、Slack、评审记录等所有上下文，做得比人还好。“技术发展太快了，有些事哪怕三个月前，你还会觉得不可能，模型不过对做不到。但目前，你会惊叹，哇，居然真的可以。”🌐 播客材料补充本播客采取原有人声声线开展播客文章往往制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的采取 AI 开展翻译，因此可能会有一些地方不通顺；如果有之后想关键听中文版的其他外文播客，也欢迎关联微信：iEvenight在小宇宙查看该单集文稿

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