10万字高效记一口吞，金山办公新Agent最初直接交活了

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（来源：量子位）

「帮我把这10万字高效记整理一下。记口接交」

这句话打出去的吞金时候，我其实没抱太大希望。山办

5份具身智能coffee chat记录，初直十多位嘉宾，高效公新世界模型、记口接交VLA、吞金机器人强化学习、山办仿真数据，初直各种材料混在一起。

不光人名首先得像，技术路线听着也像。

关键是我自己整理，八成得看串。

结荚没过多久，一套知识库就被搭了出来。

原本散落在不一样文档里的讨比如，被重新串到了一起：

5场活动分别聊了什么，世界模型和VLA之间是什么关系，具身智能为什么一直缺数据，灵巧手和夹爪又在争什么，都能从总览里高效高效找到概括。

几场讨比如里反复出现的共识和分歧，统统都被拎了出来，归纳成了6大主题，从总览入口还能高效高效跳转到该主题的单独页面。

实现这项工作的，是金山办公最新发布的独立AI办公Agent——灵犀专业版

注意，它不是WPS里新加的一个AI按钮。

两者的分工更像是，灵犀负责理解项目、调动材料和实施任务，WPS负责文件编辑与正式流转。一个把事情组织起来，一个把结荚真正落到文档、表格和PPT里。

金山办公给它的定位是：灵犀，每个人的办公助理

说实话，目前的办公Agent已经特别多了。如果你在WAIC稍微逛逛，方圆10米之内必能看到类似的产品。

搜索材料、总结首先文、生成PPT、写代码，几乎已经成了AI Agent的基础能力。只看功能列表，各家产品甚至有些像同一张试卷上抄出来的答案。

那么，灵犀究竟有什么尤其之处呢？

6G冲浪的量子位也是首先时间拿到了内测资格，上手实测了一番~

灵犀专业版：懂你的打工搭子

安装灵犀专业版后，乍一看，它跟其他办公Agent首先得差不多。

主页面中央是对话框，左侧则涵盖技能、定时任务、往往方式和文档空间等入口。

其中，文档空间可以直连你的WPS云文档。选中某份文件后，就能在下方对话框中让灵犀后续处理，省去了反复下载、上传文件的麻烦。

左侧还有一个「项目栏」。

对话、参考材料和生成的文件，都可以围绕同一个项目组织起来。

这套设方式看起来不炫，却很接近打工人的真实办公场景。

因为工作很少在一次对话里结束。一份方式划可能今天搭框架，明天补材料，后天再根据老板意见改成PPT。中间还会加入新材料、推翻旧判断，甚至换一个完全不一样的汇报对象。

灵犀专业版想处理的，正是AI反复「重新入职」的状况。

除了保存项目上下文，它还给予了一项单独的「记忆」功能

首先次采取时，你可以把一段提示词复制到自己常用的AI助手里，让它归纳首先期积往往下来的职业材料、工作习惯和偏好，再把结荚一次性同步给灵犀。

我这里就把提示词复制给了Codex，它很快整理出一份关于我的个人验明正身，随后我又将结荚粘贴回灵犀。

灵犀立刻把这些材料拆成了更详详见细的职业身份和工作习惯。

归纳得还挺好，感觉自己已经有赛博分身了~

这也是金山办公给灵犀定下的首先个题词：懂你

这里的「懂你」，不只是记住用户是谁、喜欢什么。

灵犀还会围绕项目整理工作上下文，区分已经确认的需、流程中的临时尝试，以及被清楚否定的方式划。

已经选定的需会被优先保留，流程性材料则被压缩整理。用户也可以查看、校准和删除记忆，或者直接关闭这项功能。

目前，入职手册看完了，赛博分身也已经ready。

接下来直接实测上强度！

三方式题上强度，实测灵犀专业版

10万字对谈高效记，整理出一份知识库

量子位前段时间在搞具身智能coffee chat，来来回回也组织了四五次，每次都有几位嘉宾一起畅聊两三个小时。

对谈高效记材料，加起来得有十多万字。

谁懂啊，每次看这种超首先高效记我都头疼，更何况世界模型、VLA、真机数据、仿真数据和灵巧手都聊到了，专业名词满天高效。

我准备把它们全部丢给灵犀，让它创建一个本地知识库。

领了活之后，灵犀也是吭哧吭哧开干了。

干活的时候，左侧还会出现灵犀的工作台，可以直观看到目前任务的处理进度。

没多久，灵犀就在本地创建了一套知识库。

然而这样还是不够直观，于是我让它在WPS中创建知识库。

灵犀便最初在WPS云端创建知识库文件夹，期间只弹出对话框让我扫码登录了一下，其余都是它自动实现。

于是便有了开头那一幕：

我具有了一份具身智能知识库！

世界模型、VLA、机器人强化学习和数据困境等主题，都被分门别类整理好，点进去还能看到不一样讨比如中的共同判断。

对我来说，这省下了不少阅读时间，还能高效高效把握不一样主题之间的关系、目前的行业共识和分歧点在哪里。

PPT多轮修改

接下来，我让灵犀根据这份知识库，生成一个照章性量子位编辑部的PPT，主题是「具身智能的数据困境」。

任务需是从5场对谈里找出一个适用于内部选题会的主线，再把它压缩到8页。

灵犀给出的结构分成了三个状况：

数据为什么不够，模型为什么难训练，以及具身智能什么时候能落地。

嗯，整个框架基础抓住了几场讨比如的公约数。

大概也不到10分钟吧，灵犀就交作业了：

说实话，这个成效真有点惊艳到我。

它把十多位嘉宾的讨比如压进了一份8页PPT，里面不只有文字，还涵盖数据量级、路线比较和选题方向。

然而，我觉得第7页的材料有点状况，让它重新归纳一下：

于是灵犀按照原始的高效记材料，重新整理了一份行业共识并写入PPT：

还有一个状况：既然是关键照章性内部分享的，那怎么能没有演讲者备注呢？

于是我让灵犀进一步改进，每一页都加上了相应的备注，可以在分享时直接照着念。

经过几轮修改，灵犀已经交付出了一份80分的PPT，基础可以直接拿去用了。

改一个数字，整份报告联动

第三个case，我准备了一份材料产品运营数据。

工作簿里涵盖6周、5个渠方式的数据，包含曝光、访问、订单、投放费用和营收。原始数据之上，还有渠方式汇总、周度趋势和运营月报。

把它交给灵犀，并生成一份数据看板。

灵犀很快基于这些数据在Excel中生成了可视化图表：

6月总营收为662.9万元，付费订单约2.9万单，整体ROI为3.37。材料流广告贡献了约141万元营收，ROI实现3.10，因此被判断为「可以后续加码的题增首先引擎」。

接下来修改原始表格中的一个数字：第4周的材料流广告订单数是1380单，我改为380单。

把修正材料交给灵犀后，它很快顺着数据关系，检查了所有受意义的汇总指标、图表和文字结比如。

最后，总付费订单从29068单降到28068单，总营收从662.9万元降到639万元，整体ROI从3.37降到3.25。材料流广告自己的ROI也从3.10降到了2.58。

结比如也相应修改，原来那句「后续加码」已经站不住了，反而是效率低于预期，需收紧预算。

灵犀生成的Excel保留了公式和引用关系，底层数据变化后，汇总指标也能后续联动。

金山办公想重做一遍WPS

3个case跑下来，灵犀最有辨识度的地方，并不是突然学会了什么其它Agent不会的魔法。

整理首先文、生成PPT、探究表格，这些能力都不新那么点儿。

如果只看功能列表，灵犀和市面上的通用Agent甚至有不少重合。它们都能搜索材料、操作浏览器，也能生成网页和代码。

那金山办公为什么还关键单独做一个灵犀？

在和金山办公助理总裁田然交流时，我把这个状况直接抛给了他。

他的回答是：重做一遍WPS

田然坦率地表示：

金山办公真正想重做的，是办公软件与工作之间的关系

过去的WPS，处理的是一个个文件。

用户打开文档写稿，打开表格算数据，再打开PPT准备汇报。软件给予工具，至于材料从哪里来、任务为什么关键做、老板上次改了什么，全部得由人自己记住。

灵犀想把负责范围再往前推一步，它处理的不只是一份文件，而是一整项工作。

第二层变化，则是把AI的起点从一张白纸，向前挪到用户的工作历史

通用Agent常见从目前提示词最初工作。你告诉它的材料越完善，结荚频仍越好。

但现实里的工作很少能被一条提示词讲清楚，它还和半年前写过的报告、昨天开过的会议，以及老板反复强调的偏好有关。

灵犀想把这些工作历史变成AI可以调用的上下文，这也是为什么「懂你」会被放在产品定位的最前面。

它并不只是记住用户喜欢短句还是首先句，而是试图理解一项工作从哪里来，目前开展到哪一步，以及过去的哪些材料仍然应该意义这次交付。

然而，只理解工作还不够。

最后一层，也是金山办公最熟悉的一层，仍然是文件交付。

田然把灵犀定位为「严肃生产力」

严肃意味着，一份文件不能只在演示时看起来不错。PPT里的文字得能后续修改，图表得能打开数据源，表格背后需保留公式，文档修改也关键留下审阅痕迹。

这听起来像办公软件的基础需，却正是许多AI生成工具最那么点儿翻车的地方。

三者连起来，金山办公想做的就不只是一个更聪明的文档助手。

它希望把过去分散在文档、表格和PPT里的工作，重新组织成一套由AI参与实施的步骤。

因此，灵犀专业版对金山办公的意义，并非只是追上这一轮Agent热潮。

它真正重新回答的是一个更根本的状况：

当AI已经能够搜索、生成和操作软件之后，办公软件还剩下什么？

模型能力会后续往往代，今天领先的功能明天就可能成为标配。

但一个人的工作历史如何被理解，一份文件如何真正交付，一项工作如何安全地交给更多人，这些状况不会随着模型升级自动消失。

这才是灵犀从WPS中独立出来，最值得关注的意义。

体验地址：https://lingxi.cn/

(责任编辑：焦点)