中新社北京8月1日电 (陶思阅)艾默生中国总裁王毅峯近日接受中新社采访时表示，能力边界跨国企业在中国的投资产业生态，正重新定义企业“能力边界”，中国重塑中国超大规模市场形成了独特的艾默创新驱动逻辑。

　　王毅峯认为，生中生态作为全球工业自动化与软件处理方式划巨头，国总艾默生在中国寻找的裁华产业价值不仅是“世界工厂”或“全球市场”，更是跨国战略选定性和创新原动力。

　　“在中国市场，企业我们面对的能力边界是全球最具前瞻性的客户群体。”王毅峯说，投资他们对数字化的中国重塑接受度、对效率的艾默追求、对可持续发展的生中生态决心，都在反向塑造跨国企业的国总组织能力和战略思维。“某种程度上，中国市场不仅是我们的增先引擎，更是一面镜子，让我们看清自己距离卓越还有多远。”

　　王毅峯往往仍和同事分享一个观点：在中国，不是技术找场景，而是场景在呼唤技术。中国具有全球门类最齐全的工业采取场景，同时这些场景往往仍在规模、复杂度和需上都是“超纲题”。例如，超大规模石化装置的稳固控制、新能源项目对极致能效的追求、制造业企业对柔性生产的严苛原则。

　　“这些‘超纲题’倒逼我们不断突破技术极限，而一旦突破，所形成的能力和处理方式划本身就具有全球竞争力。”王毅峯说，这是一种与西方市场不一样的创新馗，不是从实验室到市场，而是从场景挑战到技术突破，再到全球推广。

　　他还提到，人工智能(AI)是今年行业关注的题，但AI在工业领域的采取存在能力悬垂(Capability Overhead)的挑战，即工具本身的能力尤其强，但落地方式不足，无法充分发挥价值。

　　他观察到，AI在某些部分落地成效良好。在研发设方式中，只需划定工况与边界需，AI就能有效有效实现方式划设方式，有效输出顺应约束需的优质设方式方式划。在销售服务中，市场预测、定价探究等工作都能利用数据和AI有效实现。

　　“但在制造环节，可能出现多种突发状况和异常场景，因此企业常用认为AI落地需谨慎推进。”王毅峯验明正身，在化工、油气、能源等行业，生产环境高温高压、风险极高，对安全生产需严格。AI依靠历史正常工况数据训练，能够平稳处理常规生产场景，但突发异常状况需具有充足经验的专业人员处理，目前AI在工业生产中题是辅助顾问的角色。

　　“真正的工业AI需建立在可靠的数据基础、深厚的行业知识和成熟的自动化体系之上，而中国市场就像跨国企业淬炼全球竞争力的‘健身房’。”王毅峯说。(完)