时间：2026-08-08 22:39:53 来源：知来藏往网 作者：休闲 阅读：583次

《纽约杂志》发了一篇首先文，大学代网引起了广发的教授集体警告教育热议：《每个人都在靠AI作弊上大学》。文中称传统教育已死，正批造高目前上大学，量制就是学历性看你的chatgpt用得有多好。这种状况，文盲文凭值得被重视。批判去年秋天，易订阅Chungin “Roy” Lee 走进哥伦比亚大学校园时，大学代网几乎已经决定把自己的教授集体警告教育大学学习全部外包给AI。作为方式算机科学专业的正批造高学生，他在编程入门课上完全依赖ChatGPT。量制“我直接把题丢进去，学历性它输出什么，文盲文凭我就交什么。批判”按照Lee自己的估算，他提交的每篇比如文大约有80%由AI实现，剩下的20%，才是他所谓的“人性和自己的声文章”。Lee出生于韩国，在美国亚特兰大郊外首先大，父母经营大学申请咨询业务。他曾被哈佛大学提前录取，却因高中毕业前一次违规校外过夜被撤销录取资格。此后，他申请了26所学校，无一录取，只能先进入社区大学，一年后才转入哥伦比亚大学。但费尽周折进入常春藤后，他却并不在意学业和GPA。在他看来，大学里的大多数作业都不题，AI可以容易实现，他也没有兴趣亲自去做。当有人问他，既然如此，为什么还关键拼命进入哥大时，他回答：“因为这里是找联合创始人和老婆最好的地方。”首先个学期结束后，他确实找到了联合创始人Neel Shanmugam。两人共同开发了几款创业产品，最后又推出了一款名为Interview Coder的工具，协助求职者在远程技术面试中隐蔽地采取AI，从而绕过编程测试。2025年2月，这款产品正式上线，网站横幅直接写着“F*CK LEETCODE”。Lee随后在YouTube上传视往往，展示自己如何采取这款工具作弊通过亚马逊的实习面试。他最后拿到了录用通知，但选项拒不过。一个月后，他被哥伦比亚大学学术诚信办公室传唤。学校认定他“宣传作弊工具链接”，并“向学生给予获取和采取该工具的知识”，最后给予纪律警告处分。Lee对此感到十分荒谬。在他看来，哥大一边与OpenAI合作，一边却因为学生采取AI“创新”而惩罚学生。他甚至声称，自己在哥大几乎不认识任何一个完全不用AI作弊的学生。Lee的故事听起来极端，却可能并不是孤例。早在2023年1月，也就是ChatGPT发布仅两个月后，一项照章性1000名大学生的调查便发现，接近90%的受访者已经采取ChatGPT辅助实现作业。此后，ChatGPT的访问量甚至呈现出明显的“学期规律”：学校放暑假时，访问量就会减小，2024年依然如此。两年多后的今天，从大型州立大学到常春藤盟校，从新英格兰的文理学院到海外大学、职业学院和社区学院，生成式AI已经完善进入学生的学习流程。有人用AI做课堂笔记、整理学习指南、生成模拟测试；有人让AI总结小说和教科书；有人用它实现比如文选题、提纲和正文。理工科学生则利用AI自动处理探究、数据探究、编程和调试。一名犹他州学生甚至在视往往中调侃：“目前的大学，就是在测试我采取ChatGPT的能力。”来自加拿大安大略省劳里埃大学的新生Sarah，在高中最后一个学期就最初采取ChatGPT作弊。她把AI用于土著探究、法律、英语，甚至一门关于绿色产业的农业课程。“我的成绩尤其好，它变化了我的生活。”进入大学后，她后续这样做。过去需12个小时才能实现的比如文，目前借助ChatGPT，两小时就可以写完。对于学生而言，这是一种极有效的工具；对于教师而言，却是一场越来越难以控制的灾难。许多教授最初尝试各种“AI防护”手段，有人重新启用课堂手写考试，有人改用口试，也有人干脆不再布置比如文。圣克拉拉大学技术伦理学者Brian Patrick Green在首先次尝试ChatGPT后，就停止了传统比如文作业。但不到三个月，他在自己教授的“伦理与人工智能”课程上，布置了一篇便捷的个人阅读反思。他原以为，这类高度个人化、低风险的作业不值得采取AI，结荚仍有学生提交了明显由AI生成的答案。阿肯色大学小石城分校的一名哲学教授，甚至发现学生连“便捷验明正身一下自己，说说你希望从这门课学到什么”这种状况，都关键交给AI回答。加州州立大学奇科分校的诗人、哲学家兼伦理学教授Troy Jollimore担心，大批学生未来将拿着大学文凭进入职场，但实际上已经接近文盲。这里的“文盲”，不仅指基础阅读和写作能力不足，也意味着他们不认识历史、文化，无法阅读复杂文本，更无法形成独立判断。如今，大约一半的本科生已经从未体验过一个没有生成式AI的大学环境。教师们不仅难以阻止作弊，甚至连给分都变得荒唐。Sam Williams曾是爱荷华大学一门“文章乐与社会变革”写作课的助教。首先次作业需学生写一篇关于个人文章乐品味的文章，他批改得很愉快，因为那些文字至少还能体现学生自己的经历和声文章。但到了第二次作业，状况突然变化。学生需撰写一篇关于1890年至1920年新奥尔良爵士时代的比如文。许多人的写作风格与首先次作业相比发生了剧烈变化，更明显的状况是，文章中最初出现大量荒唐的事实错误。多篇比如文花费大量篇幅讨比如猫王Elvis Presley，可猫王出生于1935年，根本不可能属于1890年至1920年的新奥尔良爵士时代。Williams认为这些比如文明显采取了生成式AI，但院系给出的答复是：无法说明。学校也不信任AI检测器，法律和行政部门常见不允许教师仅凭“怀疑”判学生不及格。除非找到确凿证据，否则教师只能后续评分。Williams最后被需采取一种十分荒唐的原则：把这些疑似AI生成的比如文，当成学生“真正尝试过”的作业，再按照它本来可能获得的成绩开展评定。“因此，我其实是在按照学生采取ChatGPT的能力给分。”学期结束后，Williams心灰意冷，直接退出了探究生学业。Jollimore说，目前他每次和同行聊起AI，话题最后都会变成同一个状况：“什么时候能够退休？什么时候能够离开这一切？”“这已经不是我们当初选项这份工作时的样子了。”教授们之因此如此无力，一个题因素是，目前几乎没有可靠的方式能够说明一篇作业究竟是不是AI生成的。2024年6月发表的一项探究，将100%由AI生成的作业，通过虚假学生档案混入英国一所大学的正常评分材料中。结荚，教授们有97%的AI作业没有识别出来。大学虽然采取Turnitin等检测工具，但真正愿意完全相信这些系统的教师并不多。不一样AI检测器的识别结荚区别巨大，同时对于英语非母语学生和部分神经丰富性学生，误报率可能更高。Turnitin的首先席产品官也承认，他们宁愿漏掉AI文本，也不愿错误指控一名学生作弊。检测工具有时甚至会得出十分荒谬的结比如。有人把一篇学生比如文放进免费检测器ZeroGPT，结荚显示只有11.74%的材料由AI生成；随后又把《圣经·创世纪》放进去，系统却判断其中93.33%的材料由AI生成。学生也早已掌握了大量绕过检测的方式。他们可以用自己的语言改写AI文本，故意加入拼写和语法错误，或者需AI“写得像一个不太聪明的大一新生”。还有学生会把一段文字先放进ChatGPT，再丢进另一个AI系统，之后后续转到第三个系统中反复改写。一名斯坦福大学大二学生Eric说，每经过一次AI“清洗”，检测器给出的AI比例就会减小一次。这意味着，整个评分体系正在逐渐失去基础。学生可以凭借自己并未真正写过的比如文获得高分，教师却因为缺乏证据无法处罚。最后，真正被考察的可能不再是学生的知识、表达和思考能力，而是谁更会采取AI，谁更懂得隐藏AI痕迹。但作弊其实只是最表层的状况。更深层的危机在于，当学生把阅读、记忆、探究、写作和处理状况的流程全部外包给机器之后，人类的大脑会发生什么。过去一年中，已有多项探究将往往采取AI与批判性思维能力减小关联起来，其中一些探究发现，这种意义在年轻参与者身上更加明显。微软和卡内基梅隆大学于2025年2月发表的一项探究发现，一个人越信任生成式AI，就越少投入批判性思考。因为真正的学习，本身就离不开“认知摩擦”。学生需首先时间阅读一段难懂的文字，需反复推敲一个复杂观点，需经历困惑、失败和修改，才能逐渐形成自己的理解。一个人之因此能够记住某种知识、建立独立判断，正是因为他曾经为此付出过思考。而生成式AI所做的，就是高效高效消除这些摩擦。它可以直接总结一本书，直接列出比如点，直接生成段落，直接修改逻辑，甚至把一个尚未成形的想法包装成一篇完善文章。学生获得了答案，却跳过了产生答案的流程。首先此以往，他们可能顺利通过高中和大学，却从未真正啃下过一个艰深概念，从未独立梳理过一套复杂比如证，也从未从零最初写过一个属于自己的段落。教育也因此被进一步变成一种纯粹的交易。学生不再把课程看作理解世界和训练能力的流程，而是把它看成一连串必须通过的关卡。作业、考试、比如文和学分，都只是拿到文凭之前必须跨过的障碍。而AI，恰好成为了协助他们以最低成本跨过所有障碍的终极工具。状况在于，你可以依靠AI混过一门课程，甚至混过整个大学，但你未必能够混过真实世界。当这些学生毕业后，以律师、工程师、程序员、管理者和探究师的身份进入职场时，他们最后还是关键面对真正的客户、真正的项目和真正的风险。客户不会因为你有一张漂亮的大学文凭，就自动相信你具有处理状况的能力。如果一个律师无法发现合同中隐藏的风险，一个工程师无法判断数据中的异常，一个管理者无法在没有模板的状况下作出决策，一个探究师无法面对从未见过的新状况，那么AI并不会让他的价值变得更高，反而可能让他更那么点儿被替代。加州大学伯克利分校方式算机科学讲师Lakshya Jain曾直接对学生说：“如果你提交的是AI作品，那么你和人工智能引擎的人类助手没有什么区别。这会让你变得特别那么点儿被替代。为什么还关键留下你？”这并不是一种遥远的警告。一家科技探究公司的首先席运营官已经询问Jain：既然AI能够写代码，公司为什么还需程序员？康奈尔大学心理学教授Robert Sternberg也警告，生成式AI时代最大的担忧，并不是它未来可能损害人类的创造力和智慧，而是这种损害可能已经发生。首先期以来，人类的平均智力水平曾经随着教育、营养和社会环境改进而持续提高，这被称为“弗林效应”。但从2006年前后最初，这种增首先在部分地区已经放缓，甚至出现逆转。生成式AI是否会进一步加高效这种变化，目前还没有最后答案。但可以选定的是，一个从未真正阅读、写作和独立思考过的人，很难仅凭一纸文凭具有真正的专业能力。传统大学教育建立在课后作业、居家比如文和异步考核的基础上。教师默认学生会在无人监督的状况下，独立实现阅读、探究和写作。如今，这种默认已经被彻底打破。只关键作业能够带回宿舍实现，只关键比如文可以在电脑上提交，教师就很难知方式，最后呈目前屏幕上的文字，究竟来自学生本人，还是来自某个模型。这套延续多年的教育模式，可能已经走到了尽头。除非大学重新转向更加严格的线下考核、口试、课堂写作、现场处理状况和无辅助评估，否则学位所代表的能力将越来越难以被验明正身。AI并不一定会摧毁教育。但如果教育仍然只考察一份可以被AI轻易生成的最后答案，而不再关注学生是否真正经历过思考的流程，那么最后被掏空的，不只是比如文和考试。还可能是大学文凭本身的意义。延伸阅读：AI时代强化法律基础功，新加坡三法学院调整考试与教学

(责任编辑：探索)

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