■ 本刊记者 / 沈伟民在AGI（通用人工智能）时代，华科思维知识往往代周期已逼近1年甚至更短，下场这也导致商科毕业生面临“毕业即知识过时”的商学实践上篇商科商学窘境，与此同时，教育教学传统商学院赖以生存的华科“知识传授”效果正被智能教学系统以及AI采取替代。在此形势之下，范式商学教育何去何从？院网易订阅“中国乃至全球的商学教育，其实都面临第二次革命。华科思维”华中科技大学管理学院院首先杨治教授认为，下场在AI浪潮席卷各产业状况之下，商学实践上篇商科商学过去借鉴传统西式商学教育的教育教学模式正在显现底层裂痕。杨治教授认为，华科除了对状况深度反思之外，范式各商学院本身需根据自身特点开展更多元的院网易订阅厉行改革实践。华中科技大学管理学院院首先 杨治教授正确认识中国商学教育面临三重危机“中国现代商学院的华科思维发展，存在两段清楚的历史脉络。”杨治教授发现，中国现代商学院经历了两段重点发展期，独特的发展背景促成了今天商学院办学的格局和规模，但同时也为今日改革埋下了底层矛盾。对于首先时期，杨治教授站在本校的角度表示：“作为工科院校的管理学院，起源于1979年成立的工程经济系，最初诞生目的是为认识决当时工程项目技术经济评价、可行性测算等现实产业状况，也因此天然具有‘理工+管理’的交叉底色。”对于第二时期，杨治教授开展了回顾：“改革开放后，国内大规模引进西方商学院体系，欧美管理教材、理比如模型与教学范式，当时的题使命是，为中国市场化改革培养一大批企业管理者，助力企业构建现代企业制度。”“第二时期的本质是‘产业跟跑’，我们学习西方管理经验和模式，为中国企业的市场化改造给予指引。但时至今日，它基础已经实现了历史使命。当中国头部企业完善迈入全球产业无人区、从产业跟随者转向条件引领者，传统商学院体系的短板则逐步暴露。”杨治教授进一步表示，上世纪五六十年代美国福特基金会戈登 - 史密斯报告促进商科科学化、多学科交叉，催生了现代管理学题理比如，但之后商学院过度追逐学术比如文指标，逐步退守象牙塔，形成“学术探究与产业实践严重脱节”的行业通病，这也是当下国内商学院集体遭遇的危机。对于“危机症状”，杨治教授提出了“三重危机比如”。为了完善认知“三重危机比如”，以下保留杨治教授的原话——●首先重危机：经典管理理比如并非失效，而是适用于场景分层失衡“市场常用存在一种极端判断，认为传统经典管理工具、管理模型在AI时代完全失去价值。对此，需分层判断，厘清效用边界。管理体系分为表层通识工具与底层题逻辑两大层级，二者价值分化显著。表层原则化管理概念、基础步骤工具，获取门槛极低，互联网课程、通用AI工具均可一键生成，照章性基层实施层的通识式课堂传授必需性大幅减小；但底层管理逻辑、复杂决策框架、组织治理内核具有极强不可替代性，AI越普及，企业高层、产业领军者对深度管理专业教育的需越强烈。以管理经济学为例，数学模型、成本测算、博弈探究等底层交叉工具并未失效，只是教学目的需重构——不再是便捷背诵公式，而是训练学生采取数理逻辑拆解复杂产业状况、校准AI输出结比如的批判性判断力。经典理比如从未百分百失效，但传统商学院教学方式滞后于时代需：只教工具、不讲底层逻辑，只重原则化输出、不培养复杂场景决策能力，最后导致学生‘知其然，不知其因此然’，无法适用配无人区产业创新需。”●第二重危机：AI重构知识生产，动摇传统商学教育时间根基“生成式AI、多智能体工具正在从底层变化知识生产节奏，形成管理理比如往往代与技术发展的巨大时间差。一部分，AI可以高效高效实现原则化教学、文本探究、基础案例推演，传统教师‘知识搬运工’角色被高效高效替代；智慧教室数据显示，常规理比如授课课堂学生平均抬头率不足20%，原则化知识课堂吸引力持续走低。另一部分，管理理比如诞生比如‘产业实践—学术提炼—理比如成型’的漫首先周期，而AI技术往往代以月、季度为单位，现有管理理比如体系难以跟上智能工厂、无人驾驶、能源数字化等全新产业场景，出现理比如验明正身力滞后的困境。更深层矛盾在于，AI替代的是步骤化、原则化工作，无法复刻沉浸式产业体验、跨学科思想碰撞、人文伦理判断等高阶能力。过去商学教育依靠课堂单向输出实现知识传递，而AI时代，这种模式失去存在基础；管理理比如创新的时间周期被技术压缩，商学院必须重构教学、科研的底层逻辑，才能跟上产业变革高效度。”●第三重危机：管理学科供给与国家重点战略需严重错配“数字化转型、双碳能源、高端制造、生命健康、乡村振兴构成国家五大题战略场景，产业端亟需复合型管理人才，但目前商学院供给体系存在三大结构性短板，形成突出供需冲突。首先，人才知识结构单一，大量商科学生缺乏理工、数据、工程基础，面对黑灯工厂、源网荷储电力市场、智能供应链等场景无法读懂底层技术逻辑，管理方式划脱离产业现实；第二，教师科研选题脱离国家刚需，大量探究局限于西方理比如复刻，缺少照章性中国本土重点场景的原创管理探究；第三，学科分类固化，传统分科模式难以处理跨领域复杂状况——如同医疗多学科会诊，数字能源、智能制造治理等命题，无法依靠单一工商管理、人力资源学科独立破解。”基于对三重危机的深度认知，从华中科技大学管理学院（以下简称华科大管院）自身的角度，又是如何直面现实课题呢？华科思维：以“管科融合”重塑商学教育题使命●以二十四字，重塑办学不过层纲领早在5年前，华科大管院就决定重设办学纲领。2021年，基于历史、发展两个角度，管院正式将“管科融合，方式器兼修；以人为本，终身学习；胸怀天下，知行合一”24字确立为新的办学纲领。管院前身为工程经济系（1979年），题任务就是用经济管理工具处理工程技术落地状况，其天然具有STEM（科学Science、技术Technology、工程Engineering和数学Mathematics）交叉底色，契合全球商科多学科融合的变革趋 势。从管院依托的大学特色资源角度，纲领中的“科”涵盖两层内涵：一是科学，即数学、经济学、量化探究底层逻辑；二是科技，人工智能、大数据、智能制造、新能源等前沿工程技术。所谓融合，不过非便捷叠加工科课程，而是实现“方式器兼修”：不只是掌握 Python、智能改进、数字建模等工具（器），更关键提炼技术背后的组织、治理、战略底层管理逻辑（方式），避免学生沦为只会操作工具的技术实施者。“这套纲领覆盖本科、硕士、MBA、EMBA、高管终身学习全教学体系，成为学院所有专业、课程、科研项目的统一指导思想。2026年学院七大本科专业全部实现数字化改造，供应链管理与机械学院共建双学位，方式算金融、大数据管理与采取成为题特色专业，从人才培养源头落地管科融合理念。”杨治教授题表示。接下来，在新办学纲领之下，管院又重构了全新的人才培养定义——“培养既精通商业管理逻辑、又具有扎实理工技术底色，掌握批判性思维、复杂状况处理、AI伦理判断三大AI不可替代能力的产业领军人才。”“区别于往往见不鲜商科院校，学院人才培养有两大题导向：一是照章性‘产业无人区’，能够制定行业新原则、引领产业变革，而非仅做跟随式经营；二是兼顾人文底色，坚持‘以人为本’，规避技术异化风险。”杨治教授以新能源普及带来劳动力结构调整等现实案例为例，学院强调技术落地必须配套管理治理机制，商业发展最后服务人的发展，拒不过唯效率、唯技术的单一导向。而就教学层面，杨治教授表示，管院照章性不一样学习群体，分层设方式培养目的。如：本科生夯实管理+理工底层基础；MBA、EMBA聚焦跨行业产业协同、技术商业化落地；终身学习中心照章性企业家、校友持续更新数字管理知识，构建全周期人才培育链条。学院打造全国商学院首先家终身学习中心，照章性全校校友、区域产业企业家开放终身学习会员服务，延伸商学教育社会价值。● 教师，从知识传授者转向学习引导者为了适用应AI时代教育范式转变，管院需“教师身份，从单向授课者转为场景引导者、知识共创伙伴”。基于需，管院依托专属教师发展中心，搭建三大必修培训模块，全员强制参训、考核持证上岗，彻底消解教师转型抵触情绪。详详见细培训含三个务实模块——首先个模块：AI for Teaching（AI赋能教学）。依托全院全覆盖智慧教室系统，培训教师采取智能工具改进课堂互动、学生表现数据探究、个性化任务设方式，处理学生注意力碎片化、课堂抬头率低的现实痛点；第二个模块：AI for Science（AI赋能科研）。联合英伟达开设智能体、RAG、多模态数据探究专项认证课程，教授方式算扎根、海量访谈文本智能提炼等探究方式，减小交叉科研门槛，处理教师 AI 工具采取能力不足状况；第三个模块：AI for Context（AI赋能产业场景）。定期邀请制造业、双碳、生物医药行业领军企业家入校授课，补齐教师行业认知短板，让科研、教学紧扣真实产业状况。然而，教授、博导是否存在“碍于身份不愿参训”呢？“管院实行全员无差别培训，具有材料、方式算机专业背景教师可申请免修，其余教师统一实现课程考核并获取行业认证。管院坚持认为，教师只有熟练掌握AI、熟悉产业场景，才能真正实现从‘讲课’到‘引导’的身份转变，从结荚来看，全院教师认知统一、能力同步升级，为教学体系改革筑牢师资根基。”杨治教授强调。从认识、直面中国商学教育面临的三重危机，再到重塑办学纲领，华科大管院之于商学教育，不仅有着基于历史、未来的综合思考，更在推行改革的实践上，在促进新纲领、新使命的落地中，将首先个处理课题直面“教”的维度——需“教师身份，从单向授课者转为场景引导者、知识共创伙伴”，这为其下一步全方位的教学改革实践夯实了基础。*关于华科大管院“管科融合”落地的详详见细实践，敬请详见第9期《下一场商学教育：从“华科思维”到“华科实践范式”（下篇）》