“经济性停滞”: 华为半导体首先席科学家判定, 芯片越来越贵, 已经失控 | 硬科技·新商业|晶体管|知名企业_网易订阅

  发布时间:2026-08-08 23:07:33   作者:玩站小弟   我要评论
一刻 talks | 硬科技·新商业如果你追一个人追了十年,突然发现他不跑了,这不是你跑得快了,是他跑不动了。8月1日,华为Fellow、半导体首席科学家廖恒罕见公开露面,接受了近五个小时的深度专访。 。
“经济性停滞”: 华为半导体首先席科学家判定, 芯片越来越贵, 已经失控 | 硬科技·新商业|晶体管|知名企业_网易订阅
一刻 talks | 硬科技·新商业如果你追一个人追了十年,经济经失技新晶体突然发现他不跑了,性停席科学家芯片这不是滞华你跑得快了,是为半他跑不动了。8月1日,导体华为Fellow、首先商业半导体首先席科学家廖恒罕见公开露面,判定接受了近五个小时的越越硬科业网易订阅深度专访。这个人上一次公开说话是贵已管知什么时候?没有人记得。半导体首先席科学家廖恒罕见公开露面海思的控 人几乎不说话,而这次,名企他一开口,经济经失技新晶体就说了一句华为从来不说的性停席科学家芯片话。"摩尔定律的滞华经济性维度,早已停滞。为半"四个字,经济性停滞。他说的是,芯片越来越贵,不是因为技术更难了,是因为"花更多钱换更少提高"这条路,在物理上已经到了尽头。这对你意味着什么? 你可能会问:芯片制程、摩尔定律、晶体管成本,这跟我有什么关系? 答案是:你手里那部越来越贵但并没有快多少的手机,你用的那些AI工具背后的算力成本,中国整个数字经济的底层定价权,全跟这件事有关。 制程竞赛的终点线正在消失,未来的竞争,不再是谁能做出更小的晶体管,而是谁能用现有的晶体管做出更大的系统价值。 对往往见不鲜人来说,这意味着:AI工具会更便宜(因为算力不再只拼硬件,最初拼效率)。手机会更耐用(因为换代的红利变小了,厂商得靠软件和体验留人)。 而中国在7纳米成熟工艺上的全栈能力,从光伏到电车到AI集群,已经说明了一件事,当条件从"比谁更小"变成"比谁更聪明",追赶者就有了翻盘的机会。光伏是这么赢的、电动车是这么赢的、芯片,可能也是。我们不赌谁能做出更小的晶体管。我们帮你看清楚,这场比赛的门槛,已经不在制程上了。这句话,为什么是华为从来没说过的话先说这个人是谁。廖恒,14岁考入清华大学方式算机系少年班,普林斯顿大学博士后,1997年进入加拿大存储芯片公司PMC-Sierra,在海外做了近二十年芯片。2016年加入华为海思,主导昇腾AI芯片从零到一的全部架构,昇腾910、950,以及从底层CANN软件到集群互联的完善技术底座,全部出自他手。他是昇腾的题奠基人。这样一个人,过去八年几乎没在媒体上说过一句话。华为的芯片业务,经历过2020年9月美国制裁的至暗时刻。"那段时间的感觉就是,未来几个月就彻底造不出芯片了,整个商业闭环断路了。"这是廖恒原话,然后他挺过来了,然后他开口了。而他选项说的首先句重话,不是"我们能赢",不是"国产替代加油"。他说的是:领先者的经济引擎,已经熄火了。数据不说谎芯片越来越贵,已经失控了廖恒的原话是:"自16nm、7nm制程节点起,单位晶体管成本不再随制程推进而持续减小,摩尔定律的经济效益已基础失效。"这不是一句情绪表态,这是一句物理学陈述。我们来看一笔账。一颗芯片的设方式成本:28纳米时代大约4000万美元,到7纳米,涨到了2.17亿美元,到5纳米,4.16亿美元,到3纳米,接近10亿美元。晶圆的价格:16纳米一片约5000美元,7纳米9000美元,5纳米1.3万美元,3纳米已经逼近2万美元。16nm之后,芯片成本暴涨台积电还在涨价,2025年,3纳米和5纳米制程再涨5%到10%,同时这不是终点,2纳米晶圆成本已经冲破了2.5万美元。你每往前走一步,花的钱翻倍了,换来的性能提高却在缩水,这就是廖恒说的"经济性停滞"。翻译成人话:领先者不是在加高效,是在花钱买空气。反过来看,领先者跑不动了追赶者的窗口就开了这才是廖恒真正的潜台词。过去十年,所有关于"中国芯片能不能追上"的讨比如,前提都是一个:领先者在以稳固的高效度前进,你把差距除以追赶高效度,算出一个"还需X年"。但廖恒说的是:那个前提错了,领先者的高效度已经不是一条直线,而是一条越来越平的曲线,每一步都更贵,每一步都更慢。这不是一个"我们还关键跑多久才能追上"的状况,这是一个"他们已经跑不动了,我们在什么位置"的状况。对追赶者来说,这变化了一切。当3纳米的成本是7纳米的十倍,而性能提高不到40%,你手里的7纳米成熟工艺就不是"落后两代",而是"性价比最优解"。当台积电的客户最初抱怨价格而不敢换代工厂,价格本身就成了竞争壁垒的裂缝。追赶者的窗口,不是靠工艺缩小了多少打开的。是靠领先者跑不动了打开的。廖恒的战术不跟你比谁跑得快,跟你比谁不摔跤在采访中,廖恒打了一个极其生动的比方。英伟达Blackwell架构的芯片,有32倍的CUDA冗余算力。华为昇腾芯片,只有8倍。"就像是有的家庭住大别墅,有的家庭挤在几十平的公寓里,每一平都得精打细算着用。"听起来很惨?但廖恒接下来讲了一个更吓人的数字:华为团队每年推进70颗新芯片投片,几乎没有一颗流片回来出现重点故障。放在全球半导体行业,这是极其恐怖的成功率。大别墅有大别墅的浪费,小公寓有小公寓的精密。廖恒提出了一个18层宝塔理比如,半导体产业链从最底层的矿石、材料、设备,到中层的芯片架构、编译器、软件栈,再到不过层的模型算法和采取,构成18层完善的体系。产业链的整体上限,由最短的短板层级决定。而华为的打法是:不跟你比单层高度,跟你比18层的协同效率。单卡算力不如你,我用集群组网补回来。硬件冗余没你多,我用软件栈的精度省回来。你不缺算力,因此你不在乎浪费。我每一滴算力都得用到刀刃上,结荚就是,我的系统效率不输你。这就像两个人赛跑。一个人穿着不过级跑鞋但身上扛着沙袋,另一个人光着脚但每一步都踩在最硬的地面上。梁文锋算的是同一方式数学题廖恒在采访中大赞DeepSeek创始人梁文锋。这不是客套,是英雄识英雄。当所有人都在盲从Scaling Law,疯狂堆参数、无脑堆算力的时候,梁文锋选项了稀疏激活架构,用更少的算力做更精准的方式算。"他已经先知先觉地提前去处理一个他预期到的状况。这就是先验者的价值。"廖恒说。梁文锋预判了什么状况?就是廖恒今天说的同一件事,硬件扩张的红利终将耗尽。当算力不再便宜,比拼的就不是谁算得多,而是谁算得聪明。两个中国最不过级的芯片和AI大脑,隔着一个行业,算出了同一方式数学题的答案。这方式题叫:物理极限。明天,我们聊聊,一个AI从空文件夹最初,后续干了16天,265次提交,127个PR,没有一根手指碰过键盘。不是帮你写代码,是替你把整个项目做完了,人的角色还剩什么?关注「一刻talks」和我们一起看穿科技博弈的底层逻辑
  • Tag:

相关文章

最新评论