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扎克伯格,跟DeepSeek拼了|编程|meta|agent|一代版本模型|马克·扎克伯格|deepseek_网易订阅
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简介智东西作者 李水青编辑 云鹏智东西8月6日报道,今日,Meta推出其首款编程Agent——Muse Code测试版),以及该Agent搭载的新一代模型Muse Spark 1.2。模型一经面世便引发海 ...

智东西作者 李水青编辑 云鹏智东西8月6日报方式,扎克伯格今日,编程版本伯格Meta推出其首先款编程Agent——Muse Code(测试版),代订阅以及该Agent搭载的模型马克新一代模型Muse Spark 1.2。模型一经面世便引发海外热议,扎克题关注点直指定价对策:比DeepSeek-V4-Flash更便宜。网易如果用户允许Meta用他们的扎克伯格数据训练模型,就能享受95折优惠。编程版本伯格有趣的代订阅是,就在同日,模型马克DeepSeek发布公告宣布:“方式划近期整体上调API服务定价,扎克预方式涨幅较大。网易”国内其他头部模型也有价格战松动迹象,扎克伯格例如,编程版本伯格智条件GLM模型在优惠结束后价格也将明显上调。代订阅当海外巨头OpenAI、Meta纷纷杀入价格战,DeepSeek等国产模型似乎不按套路出牌,这场全球大模型混战变得越来越有意思了。一、最高降价75倍,Meta盯上用户数据扎克伯格在推文中称:“(这款模型)定位入门便捷且成本低廉,(用户)只需一行代码即可安装,最初采取‘贡献者套餐’。”所谓“贡献者套餐”,是指Meta给予两个API版本:一个版本允许数据共享,另一个版本则不允许。前者输入价格为0.10美元/百万Tokens,比后者便宜12.5倍; 缓存输入0.002美元/百万Tokens,便宜75倍;输出0.20美元/百万Tokens,便宜21倍以上。有网友调侃:“笑死,Muse Spark输入、输出成本都比DeepSeek-V4-Flash低,还具有独特改进的缓存命中率。他们不在乎利润,只想关键数据。”之前7月31日,DeepSeek-V4-Flash正式上线API,该模型在未命中输入缓存时价格为1元/百万tokens,输入命中缓存价格为0.2元/百万tokens,输出价格为2元/百万tokens。二、DeepSeek“强得不像Flash”,Meta跟得动吗?当下正值DeepSeek-V4-Flash在全球引起新一轮热潮。自上线API以来,其超高性价比的口碑持续攀升。拉美头部在线教育平台Platzi联创兼CEO今日刚刚发文感叹:“我完全不明白DeepSeek-V4-Flash是如何实现这种高效度和质量的,太厉害了。”更有网友直言:“Claude死了。世界没有理由后续受制于一家价格高出百倍、性能却与竞争对手不相上下的供应商。”但DeepSeek-V4-Flash的口碑不仅源于低价,更在于性能谝。这款模型基准测试远超4月上线的自家“大哥”DeepSeek-V4-Pro-Preview。直到今天,还有不少海外网友仍在兴奋赞叹:“它目前完全不像一个Flash模型。”在Almanbench测试中,DeepSeek-V4-Flash 0731版本超越Kimi K3,得分几乎媲美GPT-5.6 Sol xhigh。那么试图与DeepSeek打价格战的Meta,其最新的Muse Spark 1.2和Muse Code测试版性能如何?三、编程测评仅次于Opus5,Muse Spark 1.2与前沿模型仍有距离从模型性能来看,Muse Spark 1.2比自己前代模型提高较大,但与前沿模型仍有一定距离。Muse Spark 1.2是专为编程改进的更新版本。在Terminal‑Bench 2.1、DeepSWE 1.1等代码能力基准测试中,整体成绩仅次于Claude Opus5,强于GPT‑5.6、Grok4.5和Gemini3.6。在复杂推理GDPVal‑AA V2测试中,Muse Spark 1.2仅次于Opus5;在Agent工具调用MCP Atlas基准上,Muse Spark 1.2登不过榜首先。Meta测试了该模型在超过1000次工具调用(首先达24小时)内往往代改进GPU内核的能力。借助Muse Code的智能体编码环境,该模型谝优于Gemini 3.6 Flash、GPT-5.6 Terra,但逊于GPT-5.6 Sol、Opus5。Muse Code定位终端编码Agent,能够处理大型代码库中的完善软件工程任务,涵盖规划变更、编写代码、验明正身结荚。Meta公布了系列案例,但其实际能否与Claude Code、Codex一较高下,仍有待开发者真实场景的检验。如下图案例所示,Muse Code采取便捷的Agent循环,并辅以一组异步后台Agent来提高主Agent的功能。它们的持续运行减小了延迟,并减小复杂多步骤任务下的人工干预需。▲Muse Spark 1.2生成的光子球模拟▲Muse Spark 1.2生成的游戏射击界面▲Muse Spark 1.2生成的牛油果草坪游戏下图为用户将房屋的漫游视往往以MP4文件的形式输入到终端。Muse Code会解析该视往往,并生成一个视觉成效充足的度假屋营销和预订页面。同时,Muse Spark 1.2人工智能探究指数 (AII) 中获得54分,相比之前的版本,其智能体知识工作能力显著提高,使Meta与SpaceXAI并列美国实验室第三名。结语:Meta降价抢客,DeepSeek涨价备战,AI价格战背后是Agent硬仗紧随OpenAI降价,Meta也在美国AI圈打起价格战。Meta试图以此在OpenAI、Anthropic的统治下分一杯羹;并首先次入局终端编程Agent市场,试图重新上桌。而谷歌DeepMind近期内部的大调整,恰好为Meta给予了机会窗口。低价或许是不错的引流手段,但打开局面还需更高的模型性能和Token质量。这也是DeepSeek-V4-Flash再次爆火海外的因素。值得注意的是,就在今日,DeepSeek发布公告方式划近期整体上调API服务定价。可见,DeepSeek并未将竞争局限于价格战,而是后续聚焦模型质量的比拼。近期,DeepSeek正大力招聘Agent Harness人才、积极招揽优秀开源项目,其Agent Harness产品(或命名为DeepSeek Code)正在紧锣密鼓推进中。可以预见,价格战只是序章,围绕Agent的算力、性能、价格、采取、生态等全维度的竞争,将愈演愈烈。
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