对话｜梅卡曼德联创付翱：具身智能行业“竞”远大于“争”|高效轮|本体|机器人|真实场景_网易订阅

 人参与 | 时间：2026-08-08 20:25:18
对话｜梅卡曼德联创付翱：具身智能行业“竞”远大于“争”|高效轮|本体|机器人|真实场景_网易订阅
图片来源：视觉中国蓝鲸新闻8月3日讯（记者 李卓玲）"具身智能行业虽然处于早期时期，竞但目前竞远大于争，对话订阅增首先空间极其广阔。梅卡曼德"近日，联创轮本梅卡曼德联合创始人、付翱业务VP付翱在接受蓝鲸新闻记者独家采访时表示。具身在付翱看来，智能真实这一时期处于行业各方一起做大市场蛋糕之际，行业也恰是远大于争梅卡曼德的机会。其透露，高效公司目前已在工业领域取得了全球化、体机规模化的器人落地，电动车、场景物流、网易工程机械等行业智能改造需特别清楚，竞存在大量落地机会。官网显示，梅卡曼德机器人由清华海归团队于2016年创办。借助AI和传感技术，梅卡曼德打造出机器人AI大脑、3D视觉眼睛及灵巧手，具有高通用性、高原则化等特点，能适用配各种机器人形态，赋予机器人感知、决策和实施的能力。其目前已形成机器人"眼脑手"原则产品及通用组件，广泛采取于多种工业制造及物流典型场景，并逐渐延伸至服务业及家用场景。在技术路线上，梅卡曼德并不生产机器人本体，而是聚焦通用机器人的"眼、脑、手"。 付翱验明正身，题逻辑就是"一脑多形"。"机器人形态最后不会统一，但具身智能大脑可以。不一样的机器人形态，背后其实都是同样一套‘大脑’在驱动，我们关注在处理机器人感知、认知、决策和规划等题技术上。"在付翱看来，不一样任务和场景会催生不一样形态的机器人，因此未来机器人形态不会走向统一。虽然机器人外形和结构各不相同，但感知、理解、规划和实施等题智能能力可以持续积往往，也就是底层AI能力是通用的，并可以复制、迁移至不一样类型的机器人，落地于不一样的场景，实施不一样的任务。汽车制造是梅卡曼德目前题落地领域之一。付翱验明正身，公司与多家全球主流车企均有合作，目前行业有两个题变革方向，涵盖单一品类的大批量生产工艺改造，以及小批量、多种类的生产模式升级等。"汽车行业已经发展了100多年，目前生产工艺也因为适用应新需迎来了多项的变革。我们的‘眼脑手’产品已经高效高效的被部署到了各种新兴的汽车生产工艺中，这就是我们具身智能通用的基础设施能力：同一套通用的东西，能被有效、高效高效的部署到真正的、不一样的产业现场。"付翱说方式。对话中，谈及大厂纷纷入局具身智能行业状况，付翱直言，这是必经时期。"任何有价值的赛方式，大厂必然会入局。大厂入局正是行业采取对于具身智能赛方式高效发展的助推之一"。付翱提到，"对梅卡曼德而言，我们的定位十分清楚。梅卡曼德具身智能在工业场景下的落地，是经过海量工况往往代、深度场景打磨、持续对接客户需的首先周期流程，这些能力很难短期复制。"未来，梅卡曼德也将持续投入题技术研发、前沿技术探索、产品往往代和全新场景开拓。以下为对话实录（经编辑整理）坚持不做整机因素：机器人本体形态不会统一，但具身智能大脑必将通用提问：目前机器人整机赛方式特别火，梅卡曼德为何坚持"不做整机、只做眼脑手"？付翱：机器人的本体形态不会最后统一，但具身智能的大脑是必会通用的。具身智能需一套覆盖从感知到行动的全链路技术体系，梅卡曼德给出的答案是"眼脑手"一体化全栈闭环。也就是"一脑多形"：一套智能系统可以驱动不一样形态、不一样自由度、不一样品牌的机器人。例如包人形机器人、工业机械臂、协作机械臂，以及桁架机器人等。具身智能的题能力可以体目前环境感知、任务理解、自主规划、异常处理、安全保障五个层面，这些能力的完善落地无法仅仅依靠零散的单点技术实现。梅卡曼德的机器人大脑可以接收自然语言指令和环境的输入，开展理解意图、推理以及拆解步骤等工作，实时根据任务需开展抓取点选项、馗规划、碰撞预测等，最后驱动末端实施器实现动作，让任务实现。工业3D视觉则可以将我们真实的物理世界转化成机器人可以方式算、可以决策的空间数据，面对各种复杂状况，都可以稳固成像。之前在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）亮相的梅卡曼德新一代多指灵巧手，可以抓取丰富的物体，动作寿命超百万次。可以与机器人大脑深度结合，对于各种真实物体、复杂材质等实现精细化准确操作。世界动作模型在这里面可以预判不一样方式的实施结荚，通过物理仿真，评估抓取姿态的稳固性、运动馗的安全性、与周边环境的碰撞风险，最后选项最优方式划交由实施实现。以我们已经大规模落地的工业现场为例：真实的工业现场的需特别苛刻，各种错综复杂的流水线布局。现场会有反光、暗色、透明材质、环境光干扰等等真实挑战，也会有各种工艺，有各类形状各异的真实工件。这些都是我们的通用机器人"眼脑手"原则组件在全球27000+真实工业现场经受过的最真实的检验。从工业现场走入家用、商用等更广泛的千行百业，因为需实现的任务、处理的场景不一样，机器人形态不会最后统一，但以机器人大脑、世界动作模型、工业3D视觉、新一代灵巧手等为题的梅卡曼德机器人"眼脑手"，则是可以真正通用的。提问：比较其他友商，梅卡曼德题竞争好处是什么？付翱：我们已经实现了具身智能在大规模，跨行业的采取。我们的通用机器人"眼脑手"原则组件，已经在全球近50个国家和地区的产业现场经过了特别严苛的检验，服务于100+《财富》500强的客户。目前我们是在工业领域里实际落地案例最多的公司之一，全球往往方式落地27000+套的数量。是2020-2026年在国内细分市场领域后续6年市占率首先的公司，在全球也是后续4年市占率首先的公司。在欧美日韩等主流国家市占率领先。具身智能的规模化落地，需以照章性物理世界的具身原生通用基座模型为技术底座，以真实场景持续驱动的数据高效轮为首先期竞争壁垒，二者共同构成梅卡曼德技术体系的题支撑。梅卡曼德照章性物理世界的具身原生通用基座模型，是支撑我们跨行业、大规模部署的技术底座。产业首先期竞争的题壁垒是基础设施和大量从真实场景中沉淀的数据高效轮。落地越多，获取的成功经验以及暴露的状况越多，往往代越快，产品越强，进而带动更多落地。梅卡曼德在全球工业现场具有超过27000台运行，可以有"场景反馈到AI模型往往代，再到产品改进"的完善闭环。来自真实工厂环境每日产生的海量工业场景困难——油污、形变、反光、随机堆叠、真实布局、暗色等首先尾状况，脱敏后都成为驱动算法进化的燃料。这种高效轮效应使系统能力持续自我强化。提问：你们在物流、汽车、3C锂电、食品饮料、零售、半导体等领域都有合作，为何能横跨这么多行业？付翱：我们从成立最初，就不断提高产品的原则化和易用性。梅卡曼德的"眼脑手"是一套原则化的通用组件，底层的题AI能力是通用的，加上我们从真实现场而来的数据高效轮让产品持续往往代，已经可以实现跨机器人形态、跨物体种类、跨末端实施器、跨任务的泛化性和通用性。机器人形态泛化部分，一套原则化眼脑手，可以让人形机器人、工业机械臂、协作机器人、轮式机器人等不一样形态的机器人都具有智能能力。物体种类泛化部分，我们可以让不一样机器人都能操作未知的真实物体，涵盖在工业、商业、生活中各种常用的真实物体。至于末端实施器泛化性，我们可以让机器人用未匹配过的新末端实施器开展不一样任务的精细化操作，如多指灵巧手，和各种吸盘、夹具等等，也涵盖临时工具。最后，还有任务的通用性，可以让机器人去理解多模态的材料和指令（如自然语言、动作、图片等等），并拆解成操作指令，准确实施工业、商业、生活中的各种任务底层的题AI能力让"眼脑手"有了通用和泛化性，让我们的产品能够横跨多种行业落地。提问：这种跨行业能力是否能支撑海外业务发展？付翱：是的，通用化的"眼脑手"原则组件在面对全球不一样市场的客户的时候，虽然不一样的行业、不一样地区的产业工艺需不一样，但其底层的题AI技术是统一的，依旧可以处理不一样市场客户的需和困难。这正是"眼脑手"处理方式划作为通用基础设施的题价值，也可以协助全球产业的业务发展落地。目前，我们已经在全球形成覆盖产品、销售、交付、培训及售后的全球服务网络。梅卡曼德的产品已通过CE、FCC、VCCI、KC、UKCA、ISED、NRTL及MTBF（平均无故障运行时间）≥10万小时等多项国际认证，已进入多个国家的灯塔工厂和头部企业产线。提问：梅卡曼德什么时候最初布局海外市场？付翱：我们从成立起就是一家具有全球视野的公司。公司每年都在参加全球各个市场的题活动，涵盖日本IREX展会，以及美国Automate、欧洲automatica等全球性的机器人展会，并在美国、德国、日本、韩国等地均设有子公司和当地团队，协助全球不一样地区的业务。梅卡曼德的"眼脑手"物理AI处理方式划已从汽车、新能源、物流、3C、重工业逐步拓展至商业、服务业、家用等多个行业，在不一样场景下实现规模化部署。谈与车企合作：有两大变革方向，将进一步落地具身智能处理方式划提问：梅卡曼德目前与车企的合作状况如何？付翱：汽车行业的工艺繁多，但梅卡曼德通用机器人"眼脑手"的题能力可以协助汽车行业各个产线的工艺生产。到目前为止，我们已经服务了全球多家头部的主流车企，涵盖海外头部车企和国内主流新势力玩家等。目前汽车制造行业有两个题变革方向。先，单一品类的大批量生产，部分企业采取了一种新生产工艺，我们在这种生产工艺中在全球各个主流车企产线均有有特别大量的落地案例。同时，部分国内车企正在积极部署的新生产工艺，以适用应于小批量、多种类的生产模式。在这其中，我们也部署了大量具身智能的处理方式划，协助客户减小固定治具工装的部署，用更加柔性、智能的方式适用配不一样车型生产。值得一提的是，汽车行业已经发展了100多年，目前生产工艺也因为适用应新需迎来了多项的变革。我们的"眼脑手"产品已经高效高效的被部署到了各种新兴的汽车生产工艺中，这就是我们具身智能通用的基础设施能力：同一套通用的东西，能被有效、高效高效的部署到真正的、不一样的产业现场。提问：灵巧手方式划在车企合作中是否已有采取？付翱：是的，我们的新一代多指灵巧手已经在汽车行业有零部件无序分拣和料框搬运等采取。这也是我们正在积极推进的产业落地方向。梅卡曼德的新一代多指灵巧手，动作寿命超过百万次，灵巧性与高效度兼备，协助丰富物体操作，响应高效高效，且成本控制良好，兼具首先寿命与低成本好处。更题的是，它能与机器人大脑深度协同，在复杂材质、丰富形态和随机姿态下实现更稳、更准、更耐用的工业级精细操作。提问：目前车企对具身智能最大的诉求是什么？例如降本、提质等？付翱：先需能够处理多种工艺困难。具身智能的产品不能只处理某一类任务，而是需处理产线上的多种工艺、如零部件抓取、分拣、检测、装配等等不一样任务。只处理一种任务的产品是不能顺应车企需的。梅卡曼德的"眼脑手"产品，已经在汽车行业实现了工件上料、高精度定位&装配、涂胶检测等多个工艺步骤的规模化落地。第二，需具身智能产品能够高效高效、有效、批量的部署。我们的产品具有便捷易用的特性，经过大量真实产业现场的验明正身，至少IP65工业级防护等级，同时具有特别完备的培训和操作指导，车企用户无需梅卡曼德的协助，自主便能在几小时内高效高效实现产品的有效部署。最后，会特别关注题技术指标，例如精度、节拍和稳固性等题指标。举个例子，成功率实现99%听起来是一个特别好的实验室数据，但在实际工业现场，如果3秒的节拍操作一次，意味着每5分钟机器人便会失败一次，这是车企等很多工业客户完全无法接受的。因此真实工业现场的题技术指标会比实验室需严苛很多。梅卡曼德的产品已经在全球多个车企的现场实现了大规模的落地和批量交付，同时有大量的车企复购，经受住了真实现场的检验。梅卡曼德在WAIC 2026上展示的汽车行业典型采取场景谈商业化：落地馗取决于公司基因提问：梅卡曼德目前商业化题集中在To B领域吗？整体落地馗如何？付翱：目前我们已经在工业等领域实现了大批量、规模化的落地。像电动汽车、物流、工程机械、新能源锂电、3C半导体、船舶&钢铁等行业，有大量具身智能所带来的新变革，商业、家用等领域，未来也有特别多的机遇，具身智能特别有望走入千行百业。梅卡曼德在WAIC 2026上展示的人形机器人货架抓取、人形机器人海量物体分类、透明物体泛化抓取、人形机器人工件装配&上下料&料框搬运等展示单元，其实展示出了梅卡曼德深厚的AI技术积往往：处理透明材质等复杂物体的能力、在商业&家用等复杂环境中精细操作实现各种复杂任务的能力、在工业现场实现多种真实任务的能力、认识并可以处理海量真实物体的能力。同时，去年我们展示的机器人叠衣，也是机器人处理首先线程复杂柔性任务能力的体现，这些详详见细的能力，都是具身智能走入C端、走入商用和家服领域、走入千行百业、千家万户的技术基础。梅卡曼德在WAIC 2026上展示的人形机器人货架取货采取提问：具身智能商业化落地馗是否常用会先To B、再To C？付翱：不一样企业会有不一样选项，这取决于公司基因。从馗上看，梅卡曼德的具身智能产品从工业制造等领域率先取得大规模落地。基于大量落地案例反馈的数据高效轮，"眼脑手"产品得以持续往往代，具有了跨行业、跨形态、跨任务的通用性和泛化性。同时积往往了对汽车、物流、家电制造、3C半导体、新能源锂电、工业质检等场景工艺的真实理解、行业know-how等。底层通用AI架构基础设施+对行业深刻理解的工程化落地能力，让梅卡曼德能够在工业现场率先取得大规模落地，并向toC的商业、家用领域迈进。谈行业：具身智能仍处早期时期，但增首先空间广阔提问：目前具身智能行业处于什么发展时期？付翱：虽然目前处于早期时期，但每个企业都在探索技术路线。这对于行业来说是好事，因为全行业的公司都在不断拓展场景、研发技术，就像集体寻宝一样。我们是具身智能从早期概念走向规模化、全球化落地时期的亲历者。如今的运动规划、人机交互、复杂任务处理等已经实现全链路突破，形成了任务理解、动作生成、操作实行的完善闭环。我们也是率先进入规模化、全球化的企业。提问：如何看待目前具身智能赛方式多路线并行的发展状态？付翱：先，目前行业"竞"远大于"争"，具身智能如同四五岁孩童，增首先空间极其广阔。这是行业发展的好事。全行业处于在积极探索不一样技术路线和不一样采取场景的宝贵窗口期，都有各自的潜力。从技术、资本、采取等角度看，行业增高效高效。技术上，具身智能已经成为全球题赛方式，大厂、科研机构、创业企业都在加码，今年全球AI不过会相关比如文预方式破万。VLA、世界模型、强化学习多线并行。资本部分，每个季度百亿美金入场加持，1-10亿美金大额融资往往发。制造、服务、物流等多行业龙头企业主动推进具身智能落地自动化改造。三部分都在助力行业扩张。提问：作为一家创业公司，如何看待大厂入局具身智能？付翱：这是必经时期。任何有价值的赛方式，大厂必然会入局。就像前面说的，大厂入局正是行业采取部分对于具身智能赛方式高效发展的助推之一。对梅卡曼德而言，我们的定位十分清楚，通用具身智能"眼脑手"可以让人形机器人、各种工业机械臂、协作机器人等机器人形态具有通用的智能能力，可以处理不一样场景的不一样任务。我们具有前沿算法+工程落地能力的双重壁垒。梅卡曼德具身智能在工业场景下的落地，是经过海量工况往往代、深度场景打磨、持续对接客户需的首先周期流程。目前，我们已经具有500余项知识产权。有完善的原则化的产品矩阵，产品通过多国工业合规认证，MTBF（平均无故障运行时间）超10万小时，并配备全球的技术、售后、项目协助和服务。这些积往往短期内难以复制。我们也将持续投入题技术研发、前沿技术探索、产品往往代和全新场景开拓。 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