时间：2026-08-08 22:29:40 来源：知来藏往网

近期，美国a美名企红杉资本合伙人Dean Meyer与Konstantine Buhler发表文章《America's Open-Model Paradox》，对中在硅谷引发广泛讨比如。国开歌m国文章的源模依赖有多业网易订阅题判断颇为反直觉：美国在闭源前沿模型上保持领先，但整个AI产业正对中国开源模型形成深度依赖。深谷据ATOM报告数据，美国a美名企2024年1月，对中Qwen在新开源模型微调与适用配中占比仅1%，国开歌m国到2026年2月已飙升至69%，源模依赖有多业网易订阅中国开源模型已成为美国创业公司技术栈中难以绕开的深谷基础组件。但红杉资本近期的美国a美名企一篇文章提出了一个反直觉判断：美国可能赢得了闭源模型竞争，却正在面临开放模型生态竞争中的对中新挑战。本文编译整理而成，国开歌m国头图来自：AI生成过去几年，源模依赖有多业网易订阅美国AI产业建立了一条清楚的深谷领先馗：OpenAI掌握最强大的闭源大模型，Anthropic凭借Claude进入企业市场，Google依靠Gemini整合搜索、云方式算和AI生态。从模型能力看，美国依然占据好处。但红杉资本近期的一篇文章提出了一个反直觉判断：美国可能赢得了闭源模型竞争，却正在面临开放模型生态竞争中的新挑战。在《America’s Open-Model Paradox》中，红杉资本合伙人Dean Meyer与Konstantine Buhler提出：开放模型正在成为AI产业竞争的新变量。对于单个企业而言，开放可能削弱商业壁垒；但对于整个产业而言，开放可能决定谁能够建立更大的生态。这就是他们所称的：“开放模型悖比如”（Open-Model Paradox）。一、AI竞争正在发生变化：模型领先不等于生态领先过去几年，AI产业的题竞争逻辑是：谁具有更强模型，谁就具有未来。因此，美国科技公司投入巨额资金训练大型模型：更多数据；更大算力；更首先训练周期；更复杂模型架构。闭源模型成为美国AI公司的题护城河。OpenAI、Anthropic、Google通过限制模型访问和控制API接口，建立商业好处。但红杉认为：AI竞争正在进入下一时期。模型能力的题性依然存在，但它正在逐渐从“决定胜负的唯一因素”，变成“生态竞争的一部分”。因素在于：基础模型能力正在高效高效扩散。新的探究成果、训练方式和工程经验不断公开，使模型能力差距缩小。未来真正决定竞争格局的，将是：谁具有最多开发者；谁连接最多企业；谁形成最大采取生态；谁成为AI产业基础设施。红杉在文章中指出：“The winners of AI will not just be those who build the best models, but those who build the largest ecosystems.”（AI时代的赢家，不只是打造最佳模型的人，而是建立最大生态的人。）二、开放模型正在成为AI生态的题基础设施过去，人们常见认为：开放模型意味着牺牲商业价值。但红杉认为，这是一种误解。开放模型真正的价值，不只是让更多人免费采取模型，而是：扩大AI创新参与者的数量。一个封闭模型体系中：模型能力掌握在那么点儿公司手中。开发者只能：调用API；购买服务；基于有限接口开发产品。而开放模型允许开发者：下载模型权重；修改模型结构；照章性行业场景改进；构建自己的AI系统。这会带来更快的创新高效度。红杉将这一逻辑类比于开源软件。过去几十年，Linux并没有成为一家公司的商业产品。但它成为：云方式算；企业服务器；全球互联网基础设施的题组成部分。同样，开放模型可能成为AI时代新的基础设施层。三、美国正在面对一个战略矛盾：保护好处，还是扩大生态？开放模型带来的最大状况是：如果美国企业开放模型，会不会削弱自身领先好处？这是目前AI竞争中的题矛盾。对于OpenAI、Anthropic等公司而言：闭源模式可以带来：更强商业控制；更高收入；更清楚竞争壁垒。但与此同时：封闭也意味着生态规模受限。红杉认为：AI产业的发展高度依赖生态扩散。历史已经说明：技术平台最后的胜负，频仍取决于谁能够吸引更多参与者。互联网时代：美国企业并不是通过关闭互联网获得好处。相反：开放网络、开放协议和创业生态，最后创造了全球互联网产业。AI时代可能重复类似馗。四、Meta的选项：为什么开放Llama可能是一种战略好处？在美国AI企业中，Meta选项了一条不一样路线。相比OpenAI和Anthropic的闭源对策，Meta促进Llama开放模型。表面看，这意味着Meta放弃了一部分模型控制权。但红杉认为：Meta押注的是生态好处。这一逻辑类似移动互联网时代：苹果选项封闭生态；Google选项开放Android。苹果获得了更高的单用户价值。Android则通过开放获得了更大的市场覆盖。AI时代可能出现类似竞争：闭源模型希望成为：“AI时代的iPhone”。开放模型希望成为：“AI时代的Android”。最后决定胜负的，不只是模型性能，而是谁成为更多开发者和企业的默认选项。五、开放模型真正的竞争力：不是免费，而是创造更多商业机会红杉认为：开放模型并不意味着无法商业化。相反，开放生态可能创造更多新的商业层。未来商业机会可能出目前：模型服务，给予更低成本、更灵活的AI能力。企业采取，围绕行业需打造AI处理方式划。开发工具，协助企业部署、改进和管理模型。基础设施涵盖：AI云服务；推理改进；数据管理；安全体系。历史上，最大的商业价值频仍并不一定产生于基础技术本身，而是在基础技术之上形成的生态。六、AI时代最大的竞争：谁具有平台，而不是谁具有模型红杉的题判断是：未来AI产业不会停留在模型竞争，竞争将扩展到完善生态。涵盖：模型层，谁具有领先基础模型。工具层，谁给予开发框架和Agent基础设施。采取层，谁连接企业和消费者。基础设施层，谁掌握算力和云资源。因此：未来AI领域最具价值的公司，未必是具有最强模型的公司。而可能是：成为AI生态入口的平台。七、美国真正的好处：开放生态，而不是封闭好处红杉最后提出：美国AI产业最大的首先期好处，并不只是具有几家领先模型公司。更题的是：世界领先的科研体系；强大的创业生态；成熟的风险投资体系；全球开发者网络。如果过度限制模型开放，美国可能保护那么点儿公司的短期好处，却削弱整个产业创新高效度。文章提出：如果过去互联网时代没有开放网络，美国科技产业不会发展到今天。同样：AI时代保持开放，可能也是美国保持领先的题需。结语：AI时代，美国真正需警惕的不是中国模型，而是失去开放生态《America’s Open-Model Paradox》最大的价值，在于它揭示的是一个更深层的产业规律：在AI时代，领先的模型能力，并不必然意味着领先的生态地位。过去几十年，美国科技产业的好处，很大程度来自开放。开放的互联网数据促进了大模型训练；开放的软件生态孕育了全球开发者创新；开放的基础设施让美国科技公司成为全球技术原则的制定者。但今天，AI正在提出一个新的状况：如果美国最先进的模型被锁在商业围墙之内，而其他国家的开源模型向全球开发者开放，那么未来的生态主导权会属于谁？红杉报告真正的警示在于：美国可能不是输给了某一个详详见细的模型，而是正在输给“开放”本身。如果美国后续将最先进的AI能力封闭在围墙之内，而开放模型持续吸引全球开发者，那么未来的AI格局可能出现一个新的悖比如：美国具有最强大的模型，中国开源模型却具有更广泛的生态意义力。本材料由作者授权发布，观点仅代表作者本人，不代表虎嗅立场。如对本稿件有异议或投诉，请关联 tougao@huxiu.com。本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4880306.html?f=wyxwapp

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